NVIDIA가 JAX용 Transformer Engine을 통해 Dropless MoE 학습에서 GB200 기준 GPU당 1,025 TFLOPs를 달성하며 처리량을 약 10배 개선했다.
Rust 기반 도구 llmfit이 로컬 LLM 모델 다운로드 전 하드웨어 스펙으로 생성 속도와 적합도를 추정하는 기능을 공개했다.
Unitree가 휴머노이드 조작을 위한 6B 파라미터 모델 UnifoLM-WLA-1.0을 공개했다.
코딩 에이전트가 생성한 문서와 코드의 불일치를 해결하는 28종 오픈소스 스킬 모음 'Paperthin'이 공개됐다.
Codex와 Claude Code에서 사용 가능한 Three.js 게임 개발 스킬 9종이 공개되어 시각 품질 점수표 기반의 자체 검증 기능을 제공한다.
ChatGPT 대화로 로컬 파일 수정과 터미널 명령을 실행하는 오픈소스 MCP 앱 'Chat On Steroids'가 공개됐다.
Edge0가 SSD 전문가 스트리밍 기술로 35B MoE 모델을 3GiB 메모리로 실행하는 추론 프레임워크를 공개했다.
문서 데이터 추출 벤치마크 13개 중 제작사 모델이 출전한 10개 전부 상위 3위, 7개는 1위를 차지하는 '홈 어드밴티지' 패턴 발견
싱가포르국립대 등 연구진이 로봇 World-Action Model의 설계 변수를 비교하는 모듈형 스택 OpenWAM을 공개했다.
2026년 9월 3주차에는 추론 비용을 줄이기 위한 'Compile by Training', 'R4T', 'Breaking the Token Ceiling' 등 사전 컴파일 및 증류 패러다임의 논문들이 주목받았다.
Google OKF v0.2 기반의 순수 Go 도구 'OKF Agent Memory'가 공개되어 벡터 DB 없이 마크다운으로 AI 에이전트 기억을 관리하며 입력 토큰을 약 80% 줄인다.
Anthropic이 AI 도입 속도와 역량에 따른 2030년 미국 경제 변화를 시뮬레이션하는 '경제 시나리오 탐색기'를 공개했다.
OpenAI Codex 팀이 GPT-6 Astra의 성능 향상에 맞춰 불필요한 지시를 제거하고 컨텍스트 예산을 관리하는 가이드를 공개했다.
Cognition이 Kimi K3 기반의 SWE-2를 공개하며 FrontierCode 벤치마크에서 Fable 5.1과 1%포인트 미만 차이를 보이면서도 비용을 64% 절감했다.
A2A 프로토콜 1.0이 공개되어 이기종 프레임워크 간 에이전트 작업 위임 표준이 확정되었다.
DeepSeek이 552B MoE 모델 V4.1-Flash를 공개해 V4-Pro를 대체하고 KV 캐시를 토큰당 890바이트로 최적화했다.
구글과 NASA JPL이 합성 데이터로 학습한 딥러닝 모델 MAPL-EMIT을 공개해 기존 방식 대비 약 1.5배 많은 메탄 플룸을 발견했다.
NVIDIA Dynamo가 비전 인코더를 분리해 멀티모달 LLM의 TTFT를 최대 93% 줄이는 서빙 아키텍처를 공개했다.
Envoy AI Gateway가 AAIF 독립 프로젝트 'Agent Router'로 개명했으나 기존 CRD와 CLI 호환성은 유지된다.
구글 딥마인드가 원본 위성 관측을 직접 입력받아 매시간 갱신하고 5km 해상도로 예측하는 WeatherNext 3를 공개했다.
Hugging Face가 Papers with Code에 PostgreSQL 전문 검색과 pgvector 벡터 검색을 RRF로 결합한 하이브리드 검색 시스템을 도입했다.
코딩 에이전트와 연동해 실제 앱 실행 화면 기반의 스토어 산출물을 자동 생성하는 오픈소스 CLI 도구 Goldie가 공개됐다.
VDN-H3가 MiniMax H3에 하이브리드 어텐션을 적용해 영상 생성 속도를 최대 74배 높였으나 한국은 라이선스 제한으로 사용 불가하다.
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