AI Briefing

Zama, HF Endpoints에 FHE 모델 지원

Running Privacy-Preserving Inferences on Hugging Face Endpoints

·2024.04.16 09:00

핵심 내용

Zama의 Concrete ML을 통해 Hugging Face Endpoints에서 완전 동형 암호(FHE) 기반의 프라이버시 보존 추론이 가능해졌다.

1 / 2

자세히 보기

Zama의 Concrete ML 프레임워크를 활용하여 완전 동형 암호(Fully Homomorphic Encryption, FHE) 기술이 적용된 모델을 Hugging Face Endpoints에 배포할 수 있다. FHE는 데이터를 복호화하지 않고 암호화된 상태 그대로 연산을 수행할 수 있어, 사용자의 데이터 프라이버시를 강력하게 보호한다.

주요 특징 및 사용 방법은 다음과 같다:

  • 간편한 배포: Hugging Face의 custom inference handlers를 사용하여 Zama가 미리 컴파일한 FHE 친화적 모델을 클릭 몇 번으로 배포할 수 있다.
  • 하드웨어 요구사항: 현재 Concrete ML 모델은 GPU가 아닌 CPU 환경에서 동작하며, 향후 GPU 지원이 예정되어 있다.
  • 클라이언트 연동: 사용자는 클라이언트 측에 Concrete ML을 설치한 후, 배포된 엔드포인트 API를 통해 암호화된 데이터를 전송하고 추론 결과를 받아볼 수 있다.

이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.

AI 처리 방식을 확인하거나, 요약 오류와 출처 표기 문제, 삭제 요청을 문의 · 건의로 알려주세요.