실전은 이미 앞서간다

저자는 2025년 1월부터 컨설팅 업무에 쓸 자율 에이전트를 실제 운영 중이라고 말한다.

매일 아침 Stripe 데이터를 가져오고, 이메일 인박스 정리, 캘린더 관리, Slack 응답까지 사람이 자는 동안 처리하며, **기억(memory)**도 지속된다고 설명한다. 핵심은 이런 워크플로가 이미 프로덕션에서 돌아가고 있다는 점이다.

반면 OpenAI의 ChatGPT agents, Operator 같은 제품은 여전히 데모가 항공권 예약, 장보기 수준에 머물러 있고, 긴 작업에서 6분 내외 타임아웃이 발생하며, 사용자가 지켜보지 않으면 실행되지 않는다고 비판한다.

저자가 꼽는 OpenAI 쪽의 제품적 한계는 다음과 같다.

• 영속적 메모리 부족: 편집 가능한 기억 시스템이 아니라 고정된 노트에 가깝다.
• 멀티채널 부재: ChatGPT UI 안에만 있고 Slack 같은 외부 채널을 직접 처리하지 못한다.
• 백그라운드 자율 실행 부재: 사용자가 개입하지 않으면 계속 동작하지 못한다.
• 운영환경 부재: 파일시스템, 지속적인 브라우저 제어, 크론 같은 실행 인프라가 없다.

결론적으로, 문제는 모델 성능이 아니라 제품 레이어라고 본다. GPT-5 같은 모델은 충분히 강하지만, 에이전트 시장의 승자는 모델이 아니라 운영 환경과 제품 설계를 먼저 만든 쪽이 될 가능성이 크다고 주장한다. 특히 2027년까지 모델은 상품화(commodity) 되고, 그 전에 실제 업무에 붙는 인프라를 만든 팀들이 이길 것이라고 본다.