업스테이지, ICML 2023 DMLR 워크숍에서 논문 7편 발표

AI 스타트업 업스테이지가 ICML 2023의 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) 워크숍에서 총 7편의 논문을 발표하며 국내 기업 중 최다 연구 성과를 달성했다.

이번 연구에는 기업의 효율적인 AI 학습 데이터 구축 프로세스를 제안한 **“DMOps: Data Management Operations and Recipes”**와 데이터 구축 비용 및 효율성을 다룬 논문 등이 포함되었다. 특히 고려대학교 임희석 교수 연구팀과 공동 연구를 통해 데이터 중심 기계번역, 상식 추론, 합성 데이터의 부정적 효과 분석, 음성인식 후처리기 방법론인 “Explainable Error Benchmark” 등 폭넓은 연구 성과를 거두었다.

업스테이지는 지난해 ICLR, CVPR, ECCV 등 주요 AI 학회에서도 논문을 발표했으며, 영국 임페리얼 칼리지 런던의 조사에서 국내 스타트업 중 유일하게 글로벌 AI 톱티어 학회 논문 상위 5위에 이름을 올리며 기술력을 인정받았다.