← 모든 소스

Apple ML 뉴스

Apple ML에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

원문 사이트 방문 →

국제 표현 학습 학회(ICLR) 2026

애플이 ICLR 2026에서 다수의 poster, oral, workshop 발표를 공개한다.

·2026.04.17 09시

MixAtlas: 멀티모달 LLM 미드트레이닝을 위한 불확실성 인식 데이터 혼합 최적화

작은 proxy 모델과 Gaussian-process로 멀티모달 데이터 혼합을 1/100 비용으로 최적화했다.

·2026.04.16 09시

ACM 인간-컴퓨터 상호작용 콘퍼런스(CHI) 2026

애플이 CHI 2026에서 연구 발표와 AirPods Pro 3 데모를 선보인다.

·2026.04.10 09시

LaCy: 소형 언어 모델이 무엇을 배워야 하는지는 손실만의 문제가 아니다

LaCy는 SLM이 무엇을 학습하고 무엇을 위임할지 구분해 사실성을 높인다.

·2026.04.09 09시

음향 이웃 임베딩을 위한 이론적 프레임워크

음향 이웃 임베딩의 거리 의미를 확률적으로 해석하고 50만 단어까지 검증했다.

·2026.04.09 09시

다중 에이전트 AI 시스템의 폐쇄형 정책 집행을 위한 거버넌스 인식 에이전트 텔레메트리

GAAT는 텔레메트리와 정책 집행을 연결해 위반을 실시간 차단한다.

·2026.04.08 09시

SQUIRE: Slot Query 중간 표현을 통한 대화형 UI 저작

Squire는 포인팅·클릭과 scoped affordance로 AI UI 생성을 더 정교하게 제어한다.

·2026.04.06 09시

이질적 선호 정렬을 위한 개인화 Group Relative Policy Optimization

P-GRPO는 그룹별 보상 이력으로 개인 선호를 분리해 GRPO의 편향을 줄인다.

·2026.04.02 09시

ProText: 장문 텍스트의 (오)성별화를 측정하는 벤치마크 데이터셋

장문 텍스트에서 성별화·오성별화를 재는 ProText 데이터셋을 공개했다.

·2026.03.31 09시

엔트로피 보존 강화학습

정책경사 학습이 엔트로피를 깎는 문제를 제어해 탐색 다양성을 지킨다.

·2026.03.30 09시

실제 데이터를 넘어: 정규화 관점에서 본 합성 데이터

합성 데이터는 많을수록 좋지 않으며, 실제 데이터와의 비율에 최적점이 있다.

·2026.03.30 09시

더 적은 Gaussians, 더 많은 Texture: 4K Feed-Forward Textured Splatting

LGTM은 Gaussian 수 폭증 문제를 텍스처 결합으로 풀어 4K 합성을 가능하게 한다.

·2026.03.28 09시

Athena: LLM으로 반복적 스캐폴드 앱 생성을 위한 중간 표현

스토리보드·데이터 모델·GUI 스켈레톤으로 LLM 앱 생성을 구조화했다.

·2026.03.27 09시

무한히 더 멀리: Tool-use가 State Space Models의 길이 일반화를 연다

Tool-use를 붙인 SSM은 길이 한계를 넘어 임의 길이 문제로 일반화한다.

·2026.03.27 09시

3D Gaussian Splatting을 위한 즉시 적용형 지각 최적화

WD-R이 3DGS의 기본 손실을 대체해 텍스처와 선호도를 함께 끌어올렸다.

·2026.03.26 09시

대규모 언어 모델 학습에서 다운스트림 지표의 스케일링 특성 재검토

토큰·파라미터 비율이 고정되면 다운스트림 정확도도 파워 법칙으로 예측된다.

·2026.03.26 09시