AI Briefing카카오 뉴스
카카오에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →카카오 POPM 교육 7기수 운영기: 구조화된 질문으로 실무 문제 해결 역량 강화
카카오 POPM 교육은 7기수 운영을 통해 구조화된 질문과 실행 루틴 정착으로 실무 문제 해결 역량을 강화했다.
카카오, if(kakao)25서 AI 네이티브 전환 성과 발표…개발 생산성 50~100% 향상
AI 마일리지 프로그램 참여자 98%가 리드타임 단축을 경험했으며, 카카오는 개발을 넘어 전 직군의 생산성 혁신을 추진한다.
카카오, 12개 그룹사 크루 1000여 명 참여하는 기술 교류 행사 'Krew Day' 개최
카카오 및 12개 그룹사 크루 1000여 명이 참여해 AI 활용 경험과 기술 인사이트를 공유했다.
if(kakao)25 Krew Day, 11개 공동체 참여 데모 스테이션 성황
카카오 11개 계열사가 참여해 AI 에이전트, 인프라 운영, 금융 기술 등 33개 부스를 선보였다.
if(kakao)25 Krew Day AI Talk Lounge: AI 시대의 기회와 고민을 논하며
if(kakao)25 Krew Day의 AI Talk Lounge에서 AI 시대의 기회와 고민을 논의한다.
if(kakao)25 Krew Day CTO 패널톡: 7명의 카카오 공동체 CTO가 말하는 AI 시대의 카카오
카카오 공동체 소속 CTO 7명이 AI 시대의 카카오가 마주한 기회와 고민을 논한다.
if(kakao)25 Krew Day FE 패널톡: 혈관에 피 대신 철(Fe)이 흐르는 FE 개발자들의 이야기
if(kakao)25 Krew Day에서 진행된 FE 개발자들의 경험과 고민을 담은 패널톡 세션이다.
카카오 정규규 CTO 주재 패널톡, "AI 시대 개발자는 오케스트레이터로 진화해야"
카카오 정규규 CTO 주재 패널톡에서 신정규 대표는 현재 코딩의 40%가 AI로 대체되며, 개발자는 AI 에이전트를 관리하는 오케스트레이터 역할로 변모해야 한다고 강조했다.
카카오, AI 에이전트 경진대회 참가자 위한 FAQ 공개… Kanana·playMCP 활용 시 가산점
카카오가 AI 에이전트 경진대회 참가자를 위한 FAQ를 공개하며, Kanana 1.5 모델 활용이나 playMCP 등록·사용 시 가산점을 부여한다고 밝혔다.
단 1시간 만에 99개의 MVP를? AI와 함께한 1K: 바이브코딩전 생생 후기
AI를 활용해 1시간 만에 99개의 MVP를 개발한 1K 바이브코딩전의 후기를 소개한다.
카카오, 한국정보과학회와 AI 에이전트 경진대회 개최…총상금 3000만 원
카카오와 한국정보과학회가 총상금 3000만 원 규모의 AI 에이전트 경진대회를 개최하며, Kanana 모델이나 playMCP 활용 시 가산점을 부여한다.
카카오, Agentic AI 지향 'Kanana-2' 및 옴니 모델 'Kanana-o' 진화 공개
카카오가 if(kakao)25에서 MLA와 MoE를 적용해 추론 처리량을 개선한 Kanana-2와 GPT-4o급 성능의 옴니 모델 Kanana-o 등 Agentic AI를 향한 기술 진화 로드맵을 공개했다.
MySQL DATETIME 및 TIMESTAMP 데이터 타입 분석
MySQL의 DATETIME과 TIMESTAMP 데이터 타입의 차이점과 특징을 분석한다.
PostgreSQL CDC 파이프라인, Kafka Connect로 단순화… ES 인덱싱 속도 47% 향상
기존 복잡한 배치 기반 동기화 구조를 Debezium과 Strimzi 기반 Kafka Connect로 대체해 정합성 문제를 해결했다.
PostgreSQL에서 Elasticsearch로: (2) Kafka Connect 트러블슈팅
PostgreSQL 데이터를 Elasticsearch로 전송하는 Kafka Connect 파이프라인의 트러블슈팅 사례를 다룬다.
카카오, MHA 대체할 MySQL HA 표준으로 Orchestrator 도입
카카오는 2023년부터 R&D를 통해 MHA를 대체하는 Orchestrator 기반 HA 표준을 확립했다.
카카오 My 구독, Webpack에서 Vite로 빌드 도구 전환… 초기 컴파일 30배 단축
카카오 My 구독이 Webpack에서 Vite로 빌드 도구를 교체해 설정 파일을 6개에서 2개로 줄이고, 초기 컴파일 시간을 평균 3,012ms에서 129ms로 약 30배 단축했다.
AI 기반 요구사항 분석·명세화 실무 가이드: 프롬프트 전략과 자동화 사례
악마의 대변인 페르소나 부여, 경쟁사 리뷰 기반 NFR 도출, DoR 체크리스트 자동화 등 구체적 프롬프트 예시를 제시했다.