AI Briefing카카오 뉴스
카카오에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →카카오, 자체 LLM '카나나' 테크니컬 리포트 공개 및 Nano 2.1B 오픈소스 배포
Kanana Flag는 타사 대비 학습 비용 50% 이상 절감하며 한국어 벤치마크에서 압도적 성능을 입증했다.
MongoDB WiredTiger, 페이지 연결 제거로 동시성 제어 단순화
WiredTiger는 페이지 간 연결을 제거해 분할 시 잠금 복잡도를 낮추고, 리프 페이지에 배열과 스킵 리스트를 혼용해 성능을 최적화한다.
카카오, 제4회 전국 장애/비장애 대학생 창업경진대회 후원
부산 벡스코에서 열린 대회에 150여 명이 참여해 ESG 기반 웹/모바일 앱 개발 해커톤을 진행했다.
카카오 오픈채팅 Lite, 가상 스크롤과 Message Queue 도입으로 Lighthouse 점수 90점대 달성
가상 스크롤, 비제어 컴포넌트, Message Queue batching 등을 적용해 Lighthouse 점수를 70점대에서 90점대로 개선했다.
카카오, Angular 기반 챗봇 관리자센터 성능 최적화 사례 공개
평균 성능 점수 81점에서 91점으로 상승했으며, 모든 페이지가 80점 이상을 달성했다.
카카오, Ingress Nginx Controller의 Prometheus Metric 병목 원인 분석
Go의 handleMessages 함수 처리 지연으로 Goroutine이 누적되어 메모리 사용량이 급증하는 현상을 확인했다.
Ingress-Nginx v1.12.0, deprecated된 upstreamLatency 메트릭 기본 수집 제외
Ingress-Nginx Controller v1.12.0부터 성능 저하의 주범이었던 upstreamLatency 메트릭이 기본 수집 대상에서 제외되어 고트래픽 환경의 병목 현상 해소에 기여한다.
카카오, Minitron 기반 압축 기술로 Kanana Nano 시리즈 개발
Kanana Nano-2.1B는 크기를 26% 줄였음에도 Kanana Essence의 93% 한국어 성능을 유지했다.
카카오, 실시간 메시징 시스템 '카리브' v2 공개… Redis 부하 최소화 및 성능 향상
카리브 v2는 Redis 부하를 1% 미만으로 줄이고, 2코어 VM에서 초당 60만 메시지를 무손실로 처리한다.
카카오, 실시간 메시징 성능 테스트 및 Go pprof 병목 분석 기법 공개
구독자 수와 발행량이 성능의 핵심 인자임을 확인하고, Go pprof를 통해 Fan-out 구조의 I/O 병목을 분석했다.
카카오, Privacy by Design 기반 보안 체계 공개…CPO·CISO 분리 및 24시간 실시간 관제 운영
카카오가 Privacy by Design 원칙을 적용해 서비스 기획 단계부터 프라이버시 침해를 예방하고, CPO와 CISO를 분리해 전문성을 강화한 보안 및 개인정보보호 체계를 공개했다.
카카오, ISO 22301 기반 BCM 체계 및 재해 복구 프로세스 공개
카카오는 ISO 22301 인증을 취득한 BCM 체계를 운영하며, 연 1회 이상 전사 재해 복구 모의 훈련을 실시한다.
카카오, AI 코드 리뷰·오픈소스 관리·유해 콘텐츠 차단 등 전방위 안정성 전략 공개
카카오가 AI 코드 작성 지원, 올리브 플랫폼을 통한 오픈소스 관리, 세이프봇을 활용한 유해 콘텐츠 차단 등 서비스 안정성 강화 전략을 공개했다.
카카오, 멀티 데이터센터 플랫폼으로 클라우드 안정성 강화
카카오가 멀티 데이터센터 플랫폼을 구축해 약 60종 클라우드 서비스의 통합 모니터링과 장애 자동 대응 체계를 구축했다.
카카오, 12만 대 서버 수용 가능한 데이터센터 안산 운영 본격화
전력·통신·냉방 이중화 및 리히터 6.5 내진 설계를 적용해 무중단 운영을 확보했다.
카카오, 이용자 체감 중심의 안정성 전략 공개
카카오톡 서버 일평균 11회 배포 환경에서 장애 빈도, 영향 범위, 복구 시간 3요소를 관리하는 회복탄력성 전략을 제시했다.
카카오 엔지니어, MongoDB WiredTiger 파일 구조 심층 분석
카카오 기술 블로그가 WiredTiger의 히스토리 스토어, 저널 로그, 인덱스 메타데이터 등 파일 구조를 wt CLI와 bsondump를 활용해 상세히 분석했다.
카카오, 멀티모달 언어모델 Kanana-v 공개… 한국어 OCR 성능 GPT-4o 능가
한국어 벤치마크 평균 75.1점으로 GPT-4o(61.9점)를 상회하며, Native resolution과 C-Abstractor 구조를 채택했다.