AI Briefing카카오 뉴스
카카오에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →수억 건의 보안 신호 속에서 진짜 위협을 찾아내다 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다
방대한 보안 신호에서 노이즈를 줄이고 실제 위협을 가려내는 AI 기반 모니터링을 다룬다.
잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 race condition 문제와 안티패턴 제거 과정
메시징 시스템의 리포트 유실 원인을 race condition과 안티패턴에서 찾아낸다.
카카오, AI 앰배서더 'KANANA 429' 100명 신규 모집
AI 전문가·크리에이터·대학생 3개 부문으로 확대해 5개월간 활동하며 백만 원 상당 AI 사용 기회를 제공한다.
Kanana-2 개발기 (1): Pre-training 단계의 의사결정을 중심으로
Kanana-2의 첫 개발기에서 pre-training 단계의 핵심 의사결정을 정리한다.
카카오, Kanana-2 공개… 병렬 RL과 미드트레이닝으로 에이전트 성능 강화
미드트레이닝과 병렬 RL 파이프라인을 적용해 한국어 성능 저하 없이 Agentic 능력을 강화했다.
“생각하고 답변하는” 카카오의 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 개발기
카카오가 사고 과정을 거쳐 답변하는 하이브리드 멀티모달 언어모델 Kanana-v-4b-hybrid를 개발했다.
모바일용 경량 형태소 분석기 개발기: C++와 LOUDS로 200KB 달성
모바일 환경의 엄격한 용량 제한을 극복하기 위해 C++와 LOUDS 자료구조를 활용해 최종 라이브러리 크기를 약 200KB로 줄이고, select0 연산 최적화로 분석 속도를 약 17% 개선한 형태소 분석기 개발 사례입니다.
MongoDB 8.0, 쓰기 성능 30~47% 향상 및 5년 장기 지원 도입
쓰기 처리량 최대 47% 향상, 지원 기간 5년으로 확대, 온프레미스에서도 마이너 릴리스 지원
카카오, 2B 파라미터 멀티모달 임베딩 모델 'Kanana-v-embedding' 공개… Jina v4 대비 한국어 성능 우위
카카오 Kanana 조직이 20억 파라미터 규모의 멀티모달 임베딩 모델 'Kanana-v-embedding'을 공개했으며, 한국어 특화 데이터셋 KoEmbed 학습을 통해 Jina Embeddings v4 대비 우수한 검색 성능을 입증했습니다.
카카오, Kanana-o 성능 고도화… 멀티모달 지시 이행 및 감정 표현력 강화
DPO 학습과 배우 녹음 데이터로 감정 표현력 향상, 한국어 이미지 기반 벤치마크에서 GPT-4o 추월
AI TOP 100 경진대회 회고: AI 네이티브 개발로 2주 만에 풀스택 시스템 구축
하루 2억 토큰 소진 및 직무 경계 허물기로 통상 수개월 소요 개발 기간을 2주로 단축했다.
카카오, AI 활용 역량 검증하는 'AI TOP 100' 출제 비하인드 공개
인간-AI 협업 루프와 데이터셋 개인화 등을 통해 AI의 '딸깍' 풀이를 차단하고 변별력을 확보한 출제 전략을 소개했다.