AI BriefingLG AI Research 뉴스
LG AI Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →[CVPR 2026] 텍스트를 넘어, 다이어그램·차트·표 등 문서 속 시각 요소를 활용해 답하는 멀티모달 문서 QA, VinQA
LG AI연구원이 텍스트와 시각 요소를 적절히 배치해 긴 답변을 생성하는 멀티모달 문서 QA 연구 'VinQA'를 발표했다.
LG AI Research: 온라인 클래스 증분 지속 학습 연구
LG AI Research는 데이터 가치 평가 모델인 KNN-SV를 활용해 기존 지식을 보존하며 새로운 데이터를 학습하는 ASER 알고리즘을 제안했다.
기여도 기반 입력 샘플링 및 블록 단위 특징 집계 기반의 CNN 설명 기술
LG AI Research가 기존 XAI 모델의 한계를 극복한 새로운 이미지 인식 설명 기술인 SISE를 개발했다.
LG AI Research 126
ICLR 2021의 주요 트렌드인 생성 모델과 SDE 기반의 Score-based Generative Modeling을 소개한다.
[ICML 2021] 2편: OOD 탐지를 위한 Generative model
Hierarchical VAE의 특성을 활용해 Out-of-distribution 탐지 성능을 높이는 새로운 방법론을 소개한다.
[ICML 2021] 3편: 시공간 시계열 예측 (Spatio-temporal Time-series Forecasting)
ICML 2021에서 발표된 그래프 기반의 시공간 시계열 예측(Spatio-temporal Time-series Forecasting) 연구를 소개한다.
음성 기반 AI의 무한한 발전을 위한 음성인식 데이터셋의 역할
음성 기반 AI 기술의 발전과 성능 평가를 결정짓는 핵심 요소인 벤치마크 데이터셋의 역할과 국내외 현황을 분석한다.
LG AI연구원, 비전 검사 AI의 한계를 뛰어넘다
LG AI연구원이 대조 학습(Contrastive Learning)을 활용해 지도학습보다 높은 정확도를 가진 비지도 이상 탐지 모델을 구현했다.
[NeurIPS 2021] 1편: 생성 모델 - Diffusion Model 리뷰
생성 모델의 핵심인 Diffusion Model의 원리와 다양한 생성 모델 간의 차이점을 분석한다.
LG AI 연구원: Variational Deep Embedding 기반의 Deep Clustering 리뷰
NeurIPS 2021에서 발표된 Variational Autoencoder 기반의 Deep Clustering 기법과 주요 논문을 리뷰한다.
LG AI Research: Neural Architecture Search(NAS) 리뷰
최적의 신경망 구조를 자동으로 탐색하는 Neural Architecture Search(NAS)의 개념과 비용 절감 기술을 리뷰한다.
LG AI Research 211
DALL-E의 등장부터 VQ-VAE 기반 모델을 거쳐 LG AI 연구원의 L-Verse까지, Vision-Language 모델의 발전 과정을 살펴본다.
[ACL 2022] 자연어 이해를 위한 검색 기반 지식 확장 방법 - LG AI Research BLOG
언어 모델의 성능 향상을 위해 외부 지식과 검색 기술을 결합하는 다양한 연구 사례를 살펴본다.