AI BriefingLG AI Research 뉴스
LG AI Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →[NeurIPS 2022] 상징적 음악 모티프 생성 - LG AI Research BLOG
LG AI Research가 음악의 핵심 단위인 루프(Loop)를 효과적으로 생성하는 모델 연구를 공개했다.
LG AI Research, AI 비전 검사의 한계 극복
LG AI Research가 자가 지도 학습 기반의 기술로 기존 AI 비전 검사의 데이터 부족 및 망각 문제를 해결했다.
LG AI Research: EXAONE 멀티모달 모델의 기술적 원리
LG AI Research가 텍스트와 이미지를 양방향으로 이해하는 EXAONE 멀티모달 모델의 구조를 공개했다.
LG AI Research 191
NeurIPS 2021에서 발표된 다양한 생성 모델 중 최근 가장 주목받는 Diffusion Model을 중심으로 핵심 연구를 리뷰한다.
[NeurIPS 2021] 파트 2: Variational Deep Embedding 기반 딥 클러스터링 리뷰 - LG AI Research BLOG
Variational Autoencoder를 활용한 딥 클러스터링 기법과 VaDE 기반의 최신 연구를 살펴본다.
LG AI Research: NeurIPS 2021 연구 요약 - Part 3: Neural Architecture Search 리뷰
NeurIPS 2021에서 발표된 Neural Architecture Search(NAS)의 최신 연구 동향과 비용 절감 기술을 분석한다.
LG AI Research 207
강화학습(RL)과 그래프 신경망(GNN)을 결합하여 복잡한 데이터를 처리하고 범용적인 정책을 학습하는 연구를 소개한다.
[CVPR 2022] 거대 시각-언어 모델(Large Vision-Language Model): 다음 단계는 무엇인가?
NLP의 성공을 따라 시각-언어 분야에서도 대규모 데이터와 인프라를 활용한 거대 모델 학습이 가속화되고 있다.
LG AI Research: CVPR 2022 현장 스케치
LG AI Research가 CVPR 2022에 참가하여 멀티모달 표현 학습과 L-Verse 연구를 선보였다.
LG AI Research 238
CVPR 2022에서 발표된 Transformer 기반 및 자기지도 학습 기반의 Continual Learning 연구 트렌드를 소개한다.
LG AI Research 247
자연어 감독(Natural Language Supervision)을 활용해 시각적 표현을 인간의 추론 방식과 정렬함으로써 도메인 일반화(DG) 성능을 높이는 새로운 방법론을 제안한다.
LG AI Research: 롱테일 분포 학습(Long-Tail Distribution Learning)
데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 롱테일 분포(LTD)의 개념과 다양한 학습 방법론을 다룬다.
LG AI Research 256
LG AI Research가 ICML 2022에서 발표된 자기지도 학습(Self-supervised learning) 관련 주요 연구를 소개했다.
[ICML 2022] Part 3: 신경 조합 최적화(Neural Combinatorial Optimization) 연구 - LG AI Research 블로그
대규모 그래프 환경에서 조합 최적화 문제를 효율적으로 해결하기 위한 신경 조합 최적화(NCO) 연구를 소개한다.
LG AI Research 262
NVIDIA GTC 2022 세션을 통해 디지털 아바타 시장의 성장세와 핵심 기술인 Omniverse ACE를 소개한다.