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LG AI Research 뉴스

LG AI Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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LG AI Research: 표 형식 데이터 학습을 위한 새로운 접근법

LG AI Research가 표 형식 데이터(Tabular Data)의 한계를 극복하기 위해 Binning을 활용한 자기지도 학습 기술을 발표했다.

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] 합성 Outlier 생성을 통한 Out-of-Distribution 탐지 (2편)

텍스트와 이미지 도메인에서 합성 Outlier를 생성하여 OOD 탐지 성능을 높이는 최신 연구들을 소개한다.

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] 합성 아웃라이어 생성을 통한 OOD 탐지 (1편) - LG AI Research BLOG

LG AI연구원이 Diffusion 모델을 활용해 정교한 합성 아웃라이어를 생성하는 OOD 탐지 방법론을 제안했습니다.

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] Score-based Generative Modeling의 트렌드 - LG AI Research BLOG

NeurIPS 2023에서 발표된 Score-based Generative Modeling의 아키텍처 및 Downstream Task 연구 트렌드를 분석한다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research 398

NeurIPS 2023에서 주목받은 멀티모달 생성 기술과 LG AI Research의 음악 생성 인터페이스를 소개한다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research 401

제조 공정의 품질 관리를 위한 산업용 이상 탐지(Industrial Anomaly Detection) 기술과 PatchCore 알고리즘을 소개한다.

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] LLM 기반 자율 에이전트 - LG AI Research 블로그

NeurIPS 2023에서 발표된 LLM 기반 자율 에이전트의 주요 연구 동향을 소개한다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research 407

LLM을 활용해 텍스트 기반 이상치(Outlier)를 생성함으로써 시각적 OOD 탐지 성능을 높이는 연구를 소개한다.

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] 합성 아웃라이어 생성을 통한 OOD 탐지 Part 1 - LG AI Research BLOG

LG AI Research가 Diffusion 모델을 활용해 정교한 합성 아웃라이어를 생성함으로써 OOD 탐지 성능을 높이는 연구를 공개했다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research: NeurIPS 2023의 스코어 기반 생성 모델 연구 트렌드

NeurIPS 2023에서 발표된 스코어 기반 생성 모델의 아키텍처 및 다운스트림 태스크 연구 트렌드를 살펴본다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 산업용 이상 탐지 기술

제조 공정의 품질 관리를 위한 딥러닝 기반 이상 탐지 기술과 PatchCore, ReConPatch 알고리즘을 소개한다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 3D 인간 포즈 및 형상 추정 연구

LG AI Research가 비디오 내 복잡한 시공간 관계를 효율적으로 처리하여 3D 인간의 포즈와 형상을 정밀하게 추정하는 프레임워크를 제안했다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 3D Human Pose and Shape Estimation 연구

공간-시간적 관계를 효율적으로 모델링하여 복잡한 환경에서도 강건한 3D 인체 포즈 및 형상 추정 기술을 개발했다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research 424

ICLR 2024에서 발표된 혁신적인 시계열 예측 AI 모델들과 LG AI Research의 연구 비전을 소개한다.

·2026.07.16 09시

[ICLR 2024] 시계열 예측의 발전 - LG AI Research 블로그

ICLR 2024에서 발표된 혁신적인 시계열 예측 모델들의 방법론과 기술적 특징을 소개한다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 시계열 파운데이션 모델의 부상과 분류

시계열 데이터를 처리하기 위한 파운데이션 모델의 개념과 LLM 활용 방식에 따른 분류를 살펴본다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 시계열 Foundation 모델의 동향

시계열 데이터를 해결하기 위한 Foundation 모델의 최신 연구 방법론을 LLM 활용 방식에 따라 분류하여 소개한다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research, NAACL 2024 ClinicalNLP 워크숍 EHRSQL 태스크 1위 수상

LG AI Research와 KAIST가 NAACL 2024의 EHRSQL 태스크에서 의료 데이터 추출을 위한 신뢰성 높은 Text-to-SQL 모델로 1위를 차지했다.

·2026.07.16 09시

LG AI 연구, NAACL 2024 ClinicalNLP 워크숍 EHRSQL 과제 1위 달성

LG AI 연구원이 KAIST와 함께 의료 데이터 접근성을 높이는 신뢰할 수 있는 Text-to-SQL 모델로 NAACL 2024 워크숍에서 1위를 차지했다.

·2026.07.16 09시

LG AI Research 436

LG AI Research가 ICLR 2024에서 필터 프루닝과 저계수 분해를 결합한 새로운 모델 압축 기술인 LeSS를 선보였다.

·2026.07.16 09시