AI BriefingLG AI Research 뉴스
LG AI Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →LG AI Research, 추론 성능을 극대화한 'EXAONE Deep' 공개
LG AI Research가 수학, 과학, 코딩 분야에서 압도적인 추론 성능을 갖춘 AI 모델 'EXAONE Deep'을 공개했다.
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LG AI Research가 표 형식 데이터(Tabular Data)의 자기지도학습 효율을 높이는 RaTab 기술을 AAAI-25에서 발표했다.
표형 데이터의 효과적인 자가 지도 학습을 위한 표현 공간 증강 연구
LG AI연구원이 표형 데이터의 핵심 정보를 유지하며 학습 효과를 극대화하는 RaTab 기법을 AAAI-25에서 발표했다.
LG AI Research: AAAI-25에서 시계열 예측 효율을 높이는 VarDrop 연구 발표
LG AI Research가 시계열 데이터의 변수 중복성을 줄여 학습 효율을 높이는 VarDrop 알고리즘을 AAAI-25에서 발표했다.
[AAAI-25] 변수 중복성을 완화하여 시계열 예측 모델 학습 효율을 높이는 연구 - LG AI Research BLOG
LG AI연구원은 변수 간 중복성을 줄여 시계열 예측 모델의 학습 효율을 극대화하는 VarDrop 알고리즘을 제안했다.
[AAAI-25] ImagePiece: 효율적인 ViT를 위한 새로운 컨텐츠 인식 재토큰화 기술 - LG AI Research BLOG
LG AI Research가 비전 트랜스포머(ViT)의 효율성을 높이기 위해 NLP의 서브워드 토큰화 방식을 적용한 ImagePiece 기술을 발표했다.
LG AI 연구원, 효율적인 이미지 인식을 위한 ImagePiece 연구 발표
LG AI연구원이 NLP의 토큰화 방식에서 영감을 얻어 비전 모델의 연산 효율을 높이는 ImagePiece 기법을 제안했다.
LG AI Research: Nuisance Awareness를 통한 확산 모델 기반의 의미론적 이상치 생성 연구
LG AI Research가 확산 모델을 활용해 의미론적 특징을 정교하게 제어하는 새로운 OOD 탐지 프레임워크 SONA를 발표했다.
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LG AI연구원이 Diffusion 모델을 활용해 Near-OOD 데이터를 정교하게 생성하는 SONA 프레임워크를 개발했다.
[NAACL 2025 최우수 논문상] BiGGen Bench: 언어 모델의 세밀한 평가를 위한 원칙적 벤치마크 - LG AI Research 블로그
LG AI Research가 언어 모델의 역량을 정밀하게 진단하기 위한 새로운 벤치마크 BiGGen Bench를 개발해 NAACL 2025 최우수 논문상을 수상했다.
[NAACL 2025 Best Paper Award] BiGGen Bench: 정밀한 인간 평가 기준을 반영한 LLM 평가 프레임워크
LG AI연구원이 인간의 정밀한 평가 기준을 LLM에 반영한 새로운 벤치마크 BiGGen Bench를 개발해 NAACL 2025 Best Paper를 수상했다.
문서 내 화학 분자 구조 정보를 이해하는 AI, MolMole 공개 - LG AI Research 블로그
LG AI Research가 PDF 문서에서 화학 분자 구조와 반응식을 직접 추출하는 특화 모델 MolMole을 공개했다.
LG AI 연구원, 차세대 암 진단 AI 모델 'EXAONE Path 2.0' 공개
LG AI연구원이 병리 이미지 분석을 통해 유전자 변이를 초고속으로 예측하는 EXAONE Path 2.0을 오픈소스로 공개했다.
LG AI Research, 차세대 하이브리드 AI 모델 EXAONE 4.0 공개
LG AI Research가 추론 능력이 강화된 차세대 하이브리드 AI 모델 EXAONE 4.0을 공개했다.
LG AI Research 586
LG AI Research가 기업 분석과 포트폴리오 최적화를 수행하는 금융 특화 AI 에이전트 EXAONE BI를 선보였다.