AI BriefingLG AI Research 뉴스
LG AI Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
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LG AI Research가 복잡한 산업 현장에 최적화된 멀티 페이즈 강화학습 프레임워크와 RL-Studio를 선보였다.
[AAAI 2026] RL-Studio: 다단계 강화학습 실험을 위한 시스템
LG AI연구원이 복잡한 단계별 전환이 가능한 다단계 강화학습(Multi-Phase RL) 프레임워크와 플랫폼 RL-Studio를 선보였다.
LG AI Research: AEGIS
LG AI Research가 전문가의 지식과 AI의 협업을 통해 제조 현장의 이상치를 탐지하는 AEGIS 플랫폼을 AAAI 2026에서 발표했다.
[AAAI 2026] AEGIS: 현장 전문가와 함께 발전하는 산업 이상 탐지 시스템 - LG AI Research BLOG
LG AI연구원이 도메인 전문가의 지식과 AI가 협업하여 제조 현장의 이상을 탐지하는 플랫폼 AEGIS를 발표했다.
에이전틱 AI(Agentic AI) 도입을 위한 조직적 설계 가이드 - LG AI Research BLOG
단순 텍스트 생성을 넘어 목표를 수행하는 에이전틱 AI 시대를 대비해 온톨로지를 활용한 관찰 가능성 확보가 핵심이다.
LG AI Research: AAAI 2026 데모 논문 시연 및 기술 인사이트
LG AI 연구원이 AAAI 2026에서 지식 그래프와 LLM을 결합한 구조적 추론 기술을 선보이며 에이전트의 신뢰성과 효율성을 증명했다.
LG AI Research의 첫 공개 Vision Language Model, EXAONE 4.5
LG AI Research가 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 멀티모달 모델 EXAONE 4.5를 오픈 웨이트 방식으로 공개했다.
LG의 첫 공개 Vision Language Model, EXAONE 4.5 - LG AI Research BLOG
LG AI연구원이 시각 정보와 언어를 동시에 처리하는 오픈 웨이트 VLM인 EXAONE 4.5를 공개했다.
LG AI Research: 3D 공간 생물학, 병리 AI 및 멀티오믹스 파운데이션 모델
LG AI Research와 VUMC가 협력하여 3D 공간 생물학 및 병리 AI를 활용한 차세대 암 연구 모델을 선보였다.
3D 공간생물학, 병리 AI, 그리고 멀티오믹스 파운데이션 모델
LG AI연구원이 VUMC와 협력하여 3D/4D 공간생물학 및 AI를 접목한 차세대 암 연구 성과를 발표했다.
LG AI Research 646
LG AI연구원이 LLM을 활용해 리튬 가격의 인과관계를 구조화한 Causal Map 기반의 중장기 예측 모델을 개발했다.
유휴 추론 GPU 풀을 활용한 GPU 작업 스케줄링
LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 모델 학습 및 연구에 재할당하여 인프라 효율을 극대화하는 기술을 소개한다.
유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케줄링
LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 연구 및 학습용으로 재할당하는 효율적인 스케줄링 파이프라인을 구축했다.
RFM: 물리적 AI를 위한 행동 중심 지능 - LG AI Research 블로그
물리적 환경에서 직접 상호작용하며 과업을 수행하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)의 개념과 주요 기술 방향을 다룬다.
'생각하는 뇌'를 넘어 '행동하는 뇌'로
가상 세계의 LLM을 넘어 물리적 환경과 상호작용하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)의 두 가지 핵심 기술 방향을 살펴본다.
[CVPR 2026] MoE 구조 내에서 진정한 전문가를 생성하기 위한 업사이클링 방법 - LG AI Research BLOG
LG AI Research가 기존 Dense 모델을 MoE로 변환할 때 전문가 간 중복 문제를 해결하는 'Cluster-Aware Upcycling' 기술을 제안했다.
[CVPR 2026] Mixture-of-Experts 구조 내에서 진정한 의미의 Expert를 만드는 Upcycling 방법
LG AI연구원이 Dense 모델을 MoE로 변환할 때 전문가의 중복성을 줄이고 전문성을 극대화하는 Cluster-Aware Upcycling 기술을 공개했다.
LG AI 연구원, 산업 자동화 프로토타이핑 플랫폼 'RAPID' 개발
LG AI연구원이 산업 현장의 빠른 검증과 연구 표준화를 위해 개발한 로봇 군집 제어 시뮬레이션 플랫폼 RAPID를 발표했다.
LG AI Research 574
LG AI Research가 조직 이미지로 유전자 변이를 예측하는 차세대 암 진단 AI 모델 'EXAONE Path 2.0'을 오픈 소스로 공개했다.
EXAONE Deep 공개 ━ Reasoning AI의 새로운 기준을 세우다
LG AI연구원이 수학, 과학, 코딩 능력이 비약적으로 향상된 추론 특화 모델 EXAONE Deep을 공개했다.