AI BriefingLG AI Research 뉴스
LG AI Research에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →LG AI Research: 과학 논문 대상의 고도화된 질의응답(QASA) 접근법 및 벤치마크 제안
LG AI Research가 과학 논문의 복잡한 추론을 해결하기 위한 QASA 방법론과 벤치마크를 공개했다.
LG AI Research 345
LG AI 연구원이 ICML 2023에서 생성형 모델의 Unlearning 및 Causal Inference 등 최신 연구 성과를 발표했다.
LG AI Research 349
LG AI Research가 ICML 2023에서 생성형 모델의 데이터 프라이버시를 보호하기 위한 효율적인 Unlearning 기술을 선보였다.
생성형 AI 시대: 거대 언어 모델(LLM)의 기술 방향성 - LG AI Research BLOG
생성형 AI의 핵심인 거대 언어 모델(LLM)의 데이터 학습, 평가, 모델 구조를 상세히 분석한다.
LG AI Research 374
LG AI Research의 EXAONE 모델이 한국어 기계 독해 성능 평가인 KorQuAD 2.0에서 1위를 차지했다.
KorQuAD 2.0 1위 달성: 긴 문맥 질의응답을 위한 생성형 모델
LG AI연구원이 EXAONE LM 1.0을 활용해 한국어 기계독해 평가 KorQuAD 2.0에서 1위를 달성했다.
LG AI Research 378
Google DeepMind가 액티브 러닝을 통해 무기 신소재 데이터베이스를 10배 확장하고 38만 개 이상의 새로운 안정적 소재를 발견했다.
LG AI Research 384
LG AI Research의 수요 예측 스쿼드가 뉴욕에서 열린 M6 예측 경진대회에서 3개 부문 수상 성과를 거두었다.
[NeurIPS 2023] RLHF, RLAIF 연구 트렌드와 주요 논문 소개
NeurIPS 2023에서 발표된 RLHF 및 RLAIF의 최신 연구 동향과 주요 논문을 소개한다.
LG AI Research 381
NeurIPS 2023에서 발표된 LLM의 성능, 안전성, 효율성 및 도구 활용 능력을 다룬 최신 연구 동향을 정리했다.
LG AI Research 387
LG AI연구원이 NeurIPS 2023에서 정형 데이터(Tabular Data)의 딥러닝 성능을 높이기 위한 새로운 학습 방법론을 발표했다.
[NeurIPS 2023] 오디오 및 음악을 위한 멀티모달 생성
NeurIPS 2023에서 주목받은 오디오 및 음악 생성 기술과 LG AI연구원의 연구 성과를 소개한다.
LG AI Research 391
LLM의 성능 향상을 위한 RLHF 및 RLAIF의 최신 연구 트렌드와 DPO, Fine-Grained RLHF 방법론을 소개한다.
[NeurIPS 2023] 최신 LLM 연구 트렌드 - LG AI Research 블로그
NeurIPS 2023에서 발표된 LLM의 성능 평가, 안전성, 도구 활용 및 효율적 미세 조정 등 최신 연구 트렌드를 살펴본다.
[NeurIPS 2023] 거대언어모델 기반 자율 에이전트 (Large Language Model-based Autonomous Agents)
NeurIPS 2023에서 발표된 LLM 기반 자율 에이전트의 범용 및 도메인 특화 연구 동향을 정리했다.