#computer-vision
#computer-vision와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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CVPR 2022에서 주목받은 NeRF 기술의 개념과 단일 이미지 활용, 한계 극복 및 확장성 등 최신 연구 동향을 살펴본다.
인간의 언어적 설명을 활용해 이미지 도메인이 바뀌어도 성능을 유지하는 도메인 일반화(DG) 기술을 제안했다.
NVIDIA GTC 2022에서 발표된 개인화된 이미지/언어 모델과 혁신적인 Instant NeRF 기술을 소개한다.
LG AI연구원이 ECCV 2022에서 지속 학습 및 스케일 불변 네트워크 관련 연구 성과를 발표했다.
LG AI Research가 CVPR 2022에 참가하여 멀티모달 표현 학습과 L-Verse 연구를 선보였다.
자연어 감독(Natural Language Supervision)을 활용해 시각적 표현을 인간의 추론 방식과 정렬함으로써 도메인 일반화(DG) 성능을 높이는 새로운 방법론을 제안한다.
데이터 효율성을 높이기 위해 도메인 간 경계를 허문 통합 대조 학습 프레임워크 UniCLIP을 소개한다.
LG AI 연구원이 CVPR 2023에서 최신 비전 연구 동향을 살펴보고 NICE 워크숍을 통해 이미지 캡셔닝의 한계를 논의했다.
LG AI Research가 CVPR 2023에서 발표된 컴퓨터 비전 연구 트렌드와 LLM을 활용한 시각적 추론 기술을 분석했다.
제조 공정의 품질 관리를 위한 산업용 이상 탐지(Industrial Anomaly Detection) 기술과 PatchCore 알고리즘을 소개한다.
LG AI Research가 비디오 내 복잡한 시공간 관계를 효율적으로 처리하여 3D 인간의 포즈와 형상을 정밀하게 추정하는 프레임워크를 제안했다.
공간-시간적 관계를 효율적으로 모델링하여 복잡한 환경에서도 강건한 3D 인체 포즈 및 형상 추정 기술을 개발했다.
CVPR 2024에서 Best Paper로 선정된 'Generative Image Dynamics' 연구를 통해 정지 영상에서 자연스러운 움직임을 생성하는 기술을 소개한다.
LG AI Research가 비전 트랜스포머(ViT)의 효율성을 높이기 위해 NLP의 서브워드 토큰화 방식을 적용한 ImagePiece 기술을 발표했다.
LG AI연구원이 NLP의 토큰화 방식에서 영감을 얻어 비전 모델의 연산 효율을 높이는 ImagePiece 기법을 제안했다.
LG AI Research가 확산 모델을 활용해 의미론적 특징을 정교하게 제어하는 새로운 OOD 탐지 프레임워크 SONA를 발표했다.
스트라드비젼이 AWS 클라우드와 하이브리드 아키텍처를 활용해 희귀 시나리오를 위한 합성 데이터 생성 파이프라인을 구축했다.
단일 RGB 영상만으로 사물 카테고리에 제한 없이 사람과 사물의 4D 상호작용을 복원하는 기술이다.
뇌의 특정 영역을 최대치로 활성화하는 영상을 생성하기 위해 진화 알고리즘을 활용하는 NEvo 기술을 소개한다.