AI Briefing#fine-tuning
#fine-tuning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#fine-tuning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
Apple Silicon 환경에서 텍스트, 이미지, 오디오를 포함한 Gemma 모델의 멀티모달 파인튜닝을 지원하는 도구가 공개되었다.
NVIDIA가 합성 데이터 생성 기술을 활용해 하루 만에 도메인 특화 임베딩 모델을 구축하는 기술 레시피를 공개했다.
Nova 2.0 Lite 기준, LoRA는 o_proj만 붙여도 효율·정확도 균형이 가장 좋았다.
Mistral이 터미널형 코딩 에이전트 Vibe 2.0을 공개하고, Devstral 2와 유료 API 정책도 함께 발표했다.
Hugging Face가 코딩 에이전트가 모델 학습, 평가, 배포를 수행할 수 있도록 돕는 HF-skills를 공개했다.
Hugging Face TRL이 RapidFire AI와 통합되어 미세 조정 실험 속도를 최대 20배 높였다.
Together AI 인프라를 통해 Hugging Face Hub의 다양한 LLM을 간편하게 미세 조정할 수 있다.
HuggingFace가 노트북 환경에서 코드를 실행하며 데이터 과학 작업을 수행하는 Jupyter Agent를 개발했다.
위성 이미지의 특수성을 반영한 파인튜닝을 통해 시각 언어 모델(VLM)의 분석 성능을 극대화하는 방법을 다룬다.
Pixtral-12B 모델에 LoRA 파인튜닝을 적용하여 위성 이미지 분류 성능을 대폭 향상시켰다.
Sentence Transformers 라이브러리를 활용한 Sparse Embedding 모델의 학습 및 파인튜닝 방법을 상세히 안내한다.
diffusers 라이브러리와 QLoRA를 활용해 10GB 미만의 VRAM으로 FLUX.1-dev 모델을 효율적으로 미세 조정하는 방법을 소개한다.
NVIDIA의 로봇 파운데이션 모델 Isaac GR00T N1.5를 오픈소스 LeRobot SO-101 로봇 팔에 미세 조정하는 방법을 소개한다.
비즈니스 문서의 헤더와 푸터를 누락 없이 추출하도록 olmOCR을 파인튜닝하는 방법과 결과를 공유한다.
Sentence Transformers v4.0 업데이트를 통해 Reranker 모델의 효율적인 학습 및 파인튜닝 방법이 공개되었다.
Hugging Face와 AWS가 협력하여 DeepSeek-R1 모델의 배포 및 미세 조정 방법을 안내한다.
OpenAI가 추론 모델 o1의 API 지원과 Realtime API 개선 등 개발자를 위한 신규 도구들을 공개했다.
LLM 기반 데이터 라벨링으로 소형 모델의 성능을 높이고 운영 비용을 최대 80배 절감한 CFM의 사례를 소개한다.