AI Briefing#logistics
#logistics와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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물류 데이터를 OpenTelemetry 스팬으로 스트리밍하여 AI 에이전트가 추론할 수 있게 하는 오픈소스 런타임 Mandala가 공개되었다.
컬리가 배송 완료 사진의 유사도를 비교해 오배송을 실시간 탐지하는 On-device 시스템을 개발했다.
OMS와 WMS 사이에 최적 출고처를 실시간 판단하는 시스템으로 배송 리드타임을 14시간 단축했다.
OMS 팀이 행안부 네비게이션용 DB를 활용해 약 1,078만 건의 전국 건물 DB를 구축하고 배송 캐시 구조를 개선했다.
컬리가 복합건물 주소정제 로직을 내재화해 외부 API 호출을 줄이고 정확도 99.2%를 달성했다.
컬리가 AnyLogic 기반 디지털 트윈으로 피킹 공정을 모사해 동선과 재고 배치 최적화 효과를 검증했다.
컬리가 OR-Tools 기반 조합 최적화 모형으로 TC-권역 할당 문제를 해결하고 배송 소요시간을 최소화하는 방식을 공개했다.
LightGBM과 Bayesian Optimization으로 입고 트럭 수를 예측해 슬롯 낭비를 줄였다.
Coupang은 LightGBM과 Bayesian optimization으로 입고 트럭 수를 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄였다.