AI Briefing#monitoring
#monitoring와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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카카오가 멀티 데이터센터 플랫폼을 구축해 약 60종 클라우드 서비스의 통합 모니터링과 장애 자동 대응 체계를 구축했다.
SK플래닛이 기존 배치 처리의 지연 문제를 해결하기 위해 Kafka와 Spark Streaming을 결합한 실시간 데이터 파이프라인 서비스 'Router'를 개발했다.
올리브영은 Datadog을 활용해 인프라 지표와 비즈니스 데이터를 통합하여 실시간 모니터링 체계를 구축했다.
올리브영 주문결제 스쿼드가 올영 세일 기간의 대규모 트래픽을 극복하기 위해 도입한 모니터링 및 검증 시스템을 소개한다.
올리브영 QA 팀이 서비스 품질 관리를 위해 Datadog의 로그와 RUM 기능을 활용하는 방법을 공유한다.
Devlake와 Grafana를 활용해 DORA 메트릭 기반의 개발 및 운영 생산성 대시보드를 구축한 경험을 공유한다.
Prometheus의 공식 에이전트 모드 릴리스로 리소스 효율성 우위가 사라져 프로젝트 유지가 어렵다고 판단했다.
Druid와 Kafka를 활용해 100개 이상 클러스터의 메트릭과 로그를 실시간 수집 및 시각화하는 체계를 구축했다.
상용 솔루션의 한계를 극복하기 위해 자체 개발한 Ruby 기반 모니터링 코드와 알림 관리 기능을 상세히 소개했다.
외부 솔루션 비용과 기능 제약 문제를 해결하기 위해 5개 구성 요소로 자체 개발·운영 중이다.
Replit이 실행 중인 Repl의 상태와 활동 히스토리를 한눈에 파악할 수 있는 'Repl Status Manager' 기능을 출시했다.
올리브영이 Datadog을 활용해 주문 결제 프로세스의 실시간 모니터링 대시보드를 구축하고 장애 대응력을 강화했다.
2022년 8월 기준 3억 개 이상의 Series를 저장하며 운영 중인 내부 TSDB의 개발 과정과 기술적 해결책을 소개했다.
AWS ECS Fargate 환경에서 Datadog을 연동하여 애플리케이션 로그와 상태를 통합 모니터링하는 방법을 설명한다.
카카오페이가 Sentry를 활용해 예측하기 어려운 프론트엔드 런타임 오류를 탐지하고 대응하는 방법을 소개한다.
뱅크샐러드 DevOps팀이 IaC 기반 인프라 관리와 AWS 멀티 AZ 구성으로 핀테크 서비스의 안정성을 확보하는 방식을 소개했다.
컬리 개발팀이 복잡한 SQL 기반의 Legacy 주문 모니터링 시스템을 Kafka와 ELK 스택으로 전환해 조회 속도를 1초 내외로 개선했다.
삼성SDS에서 열린 이번 밋업에는 약 80명이 참석해 Kafka 운영 노하우를 공유했다.
내장 H2 DB와 SQL 인터페이스를 통해 상세한 요청·응답 정보를 즉시 조회할 수 있다.
수만 대 서버와 일 수백 기바이트 로그를 실시간으로 관리하며 리소스 효율화까지 지원하는 통합 시스템이다.
카카오가 HBase 클러스터의 리전 분포와 요청 현황을 시각화하는 오픈소스 도구 'HBase Region Inspector'를 공개했다.