#rag
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
Ollama와 연동하여 VRAM 사용을 최소화하며 고속 문서 파싱을 지원하는 로컬 메모리 엔진 Hillock v0.4가 출시되었습니다.
토스는 LLM이 사내 정보를 정확히 이해하도록 문서, 코드, 메신저를 연결해 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 관리하는 'Topic' 시스템을 구축했다.
AI 에이전트가 개인 지식을 관리하고 인용 기반의 답변을 생성하도록 돕는 지식 계층 GBrain을 소개한다.
Airbnb는 GenAI 제품의 신뢰성을 확보하기 위해 평가(Evaluation)를 단순한 사후 검증이 아닌 핵심 엔지니어링 프로세스로 다루는 'Eval-driven development'를 도입했다.
Microsoft Research Asia가 산업 현장의 복잡한 데이터를 처리하기 위한 PIKE-RAG 프레임워크를 공개했다.
HWP·PDF·Office 문서를 마크다운으로 변환하고 MCP 서버로 AI 에이전트와 연동하는 오픈소스 도구 kordoc이 공개됐다.
메모리 사용량을 최소화하면서 대규모 그래프 데이터를 처리할 수 있는 새로운 graphdb가 공개되었습니다.
PyMuPDF4LLM 1.28 업데이트를 통해 PDF 내 복잡한 표 구조 추출 정확도가 대폭 향상되었습니다.
Cerebras가 다양한 데이터 소스를 통합하여 구축한 고성능 RAG 시스템의 아키텍처를 공개했다.
LG AI Research가 텍스트와 시각적 요소를 전략적으로 결합해 답변을 생성하는 VinQA 연구를 발표했다.