AI Briefing#rag
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
LoCoMo-10 벤치마크에서 Recall@5 59%를 기록한 AI memory를 공개했다.
AutoAdapt는 RAG·fine-tuning 선택과 튜닝을 제약 조건 안에서 자동화한다.
단순 벡터 검색을 넘어 지식 그래프를 통해 AI 에이전트에게 구조화된 기억을 제공하는 BrainAPI가 공개되었다.
context engineering의 5단계 구조를 Bedrock 예제로 구현한 레퍼런스다.
Aurora PostgreSQL의 pgvector 0.8.0은 필터링된 벡터 검색의 속도와 재현율을 크게 높였다.
KV cache 압축으로 multi-agent 간 메모리를 공유해 토큰을 최대 49% 줄였다.
TopK·rerank·압축으로 RAG의 잡음을 줄여 답변 품질을 안정화한다.
성공적인 보이스 에이전트 구축을 위해서는 단순 응답을 넘어 시스템 제어 권한과 안정적인 거버넌스가 필수적이다.
ElevenLabs의 ElevenAgents는 저지연 오케스트레이션 엔진을 통해 실시간 대화에 최적화된 멀티 모델 아키텍처를 구현한다.
Ally Solutions는 ElevenAgents 기반 AI 보이스 어시스턴트를 도입해 고객 지원의 92%를 자동화하고 추가 매출을 창출했다.
보이스 에이전트의 정확도를 높이기 위해 기업 내부 지식을 효과적으로 관리하고 RAG 및 컨텍스트 주입 방식을 활용하는 전략을 제시한다.
ElevenLabs가 RAG 통합과 자연스러운 대화 흐름을 갖춘 Conversational AI 2.0을 공개했다.
Sentence Transformers v5.4로 text, image, audio, video를 같은 API로 비교한다.
대한민국 법령과 판례를 Markdown과 Git 히스토리로 아카이빙하여 LLM 학습 및 RAG에 최적화된 데이터셋을 제공한다.
야놀자가 6주간 6개 AI Agent를 만들어 운영 업무 시간을 50% 이상 줄였다.
Meta-Harness는 에이전트 기반 제안자를 통해 LLM용 모델 하네스 코드를 자동으로 검색하고 최적화하는 시스템이다.