#rag
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Google이 온디바이스 환경에 최적화된 308M 규모의 다국어 임베딩 모델 EmbeddingGemma를 출시했다.
LY Corporation이 Tech-Verse 2025에서 발표한 AI 기술 트렌드와 서비스 적용 사례를 정리했다.
카카오페이가 AWS Bedrock 기반의 멀티 에이전트 구조를 활용한 금융 AI 컨시어지 '페이지니'를 개발했다.
카카오페이 팀이 AWS AI 서비스를 활용해 어려운 금융 용어를 설명하고 관련 상품을 추천하는 ‘금.용.사.’ 서비스를 개발했다.
Mistral이 코드 실행, 웹 검색, 이미지 생성 기능을 갖춘 AI 에이전트 구축용 Agents API를 발표했다.
카카오페이가 AWS AI 서비스를 활용해 개인 맞춤형 대출 상품을 추천하는 음성 상담 챗봇을 구현했다.
카카오페이가 AWS Generative AI를 활용한 사내 해커톤 '2025 카페톤'을 오프라인으로 개최했다.
Cohere의 주요 LLM 및 멀티모달 모델을 Hugging Face Hub에서 서버리스 추론으로 사용할 수 있다.
LLM을 판사로 활용해 RAG 시스템의 성능을 평가하는 방법과 RAG Triad 프레임워크를 소개한다.
Sentence Transformers v4.0 업데이트를 통해 Reranker 모델의 효율적인 학습 및 파인튜닝 방법이 공개되었다.
Hebbia가 OpenAI 모델을 활용해 금융 및 법률 업무의 90%를 자동화하는 멀티 에이전트 플랫폼 Matrix를 공개했다.