AI Briefing#rag
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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LG U+와 FuriosaAI가 국산 모델·플랫폼·AI silicon을 묶은 온프레미스 inference 서버를 공개했다.
InsightLens는 RAG와 LLM으로 자연어를 실행 가능한 SQL로 바꾼다.
Furiosa SDK 2026.1이 배칭·캐싱·Kubernetes 지원을 강화했다.
쿼리마다 최적의 청크 크기가 다르다는 점에 착안해, 여러 크기의 청크를 결합하여 RAG 검색 성능을 최대 37% 향상시켰다.
Dropbox Dash는 index, knowledge graph, MCP 최적화로 토큰과 지연을 줄인다.
TRUSTBANK가 OpenAI 모델과 멀티 에이전트 아키텍처를 활용해 후루사토 노제이 답례품을 개인화해 추천하는 'Choice AI'를 출시했다.
Dash는 도구 수를 줄이고 관련 컨텍스트만 남겨 에이전트 정확도를 높였다.
플레이스AI가 RAG+MCP와 하이브리드 검색으로 백오피스 지식 탐색을 자동화했다.
SK플래닛이 2025년 개발자 성장을 위한 AI 및 기술 교육 프로그램 운영 성과를 공개했다.
LY Corporation이 'Tech-Verse 2025'를 통해 AI 에이전트 도입과 자체 클라우드 통합을 통한 기술 혁신 전략을 발표했다.
HuggingFace가 모델의 일반화 능력을 정밀하게 측정하기 위한 새로운 검색 임베딩 벤치마크 RTEB를 공개했다.
OpenAI는 계약서 검토 업무의 병목을 해결하기 위해 RAG 기반의 계약 데이터 에이전트를 구축하여 업무 효율을 극대화했다.
AI로 배포 노트 생성 시간을 80% 단축하고 과거 장애 사례 기반 리스크 분석을 자동화했다.
카카오가 수준별 맞춤형 AI 교육을 운영한 결과, 전체 테크직군의 60% 이상이 AI Basic 과정에 참여했으며 전체 개발자의 60% 이상이 생성형 AI 적용 역량을 확보했다.