AI Briefing#rag
#rag와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Sentence Transformers v3.0의 새로운 학습 방식을 활용한 임베딩 모델 파인튜닝 방법을 상세히 설명한다.
Intel Gaudi 2와 Xeon CPU를 활용하여 비용 효율적인 엔터프라이즈 RAG 애플리케이션을 구축하는 방법과 아키텍처를 소개한다.
Replit이 AI 기반의 협업 소프트웨어 개발을 위한 신제품 'Replit Teams'의 얼리 액세스를 시작했다.
Optimum Intel과 fastRAG를 통해 Intel CPU 환경에서 임베딩 모델의 추론 성능을 최적화하는 방법을 다룬다.
ContributorService와 NetworkQueryEngine로 여러 RAG를 네트워크처럼 연결한다.
LlamaCloud 공개와 함께 Sub-Document Summaries, MistralAI·Gemma·ColBERT 소식이 묶였다.
Counselor Copilot은 위기 상담사의 채팅·문서 작업을 돕는 AI 보조도구다.
LlamaIndex가 관리형 parsing·ingestion·retrieval 서비스 LlamaCloud를 공개했다.
LlamaIndex와 LanceDB로 비디오의 이미지·오디오·텍스트를 함께 검색하는 Multimodal RAG를 구현한다.
OpenAI가 성능이 향상되고 가격이 저렴해진 신규 임베딩 모델과 GPT-3.5 Turbo 업데이트를 발표했다.
Pinecone Serverless, LangServe, LangSmith를 결합하여 프로덕션급 RAG 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법을 소개한다.
Digital Green이 OpenAI 기술을 활용한 Farmer.Chat을 통해 농업 지원 비용을 100배 절감하며 맞춤형 정보를 제공한다.
고성능 벡터 데이터베이스 Qdrant가 개발자의 RAG 구현 및 온보딩을 돕기 위해 Replit 템플릿을 출시했다.
Replit이 최신 AI 도구를 비즈니스에 빠르게 통합할 수 있도록 돕는 9가지 AI 템플릿을 공개했다.
Weights & Biases가 Llama-index와 GPT-4를 활용해 RAG 기반 질의응답 봇 'WandBot'을 구축했다.