대규모 언어 모델의 메모리 사용량을 2배 줄이면서 성능을 유지하는 8비트 양자화 기술과 Hugging Face 라이브러리 통합을 설명한다.
Hugging Face가 scikit-learn 모델의 허브 호스팅과 문서화를 지원하는 Skops 라이브러리를 출시했다.
TensorFlow Serving과 Kubernetes를 활용해 Vision Transformer 모델을 확장 가능한 환경으로 배포하는 방법을 다룬다.
Hello, World!를 통해 language AI의 가능성을 소개하는 개발자 입문서다.
Hugging Face가 기업용 보안 및 협업 도구를 통합한 Enterprise Hub를 출시했다.
Nyström 방법을 활용해 Transformer의 self-attention 복잡도를 $O(n^2)$에서 $O(n)$으로 줄이는 Nyströmformer를 소개한다.
Replit의 Template Jam 2022 2단계 우승자가 커뮤니티 반응을 기반으로 최종 선정되었다.
Hugging Face Datasets 라이브러리에 오디오 및 이미지 데이터 처리를 위한 새로운 문서와 기능이 추가되었습니다.
Replit이 사용자들이 친구와 동료의 작업물을 더 쉽게 발견하고 소통할 수 있도록 팔로우(Following) 기능을 도입했다.
Hugging Face transformers에서 TensorFlow와 XLA를 결합해 텍스트 생성 속도를 최대 100배까지 높일 수 있다.
Replit이 19개 기업과 파트너십을 맺고 35개 이상의 템플릿을 제공하며 차세대 개발자 생태계 확장에 나선다.
Hugging Face의 TensorFlow 비전 모델을 TF Serving으로 배포하는 방법을 설명한다.
Replit이 웹 페이지 디버깅을 위해 모바일에서도 사용 가능한 네이티브 DevTools 기능을 출시했다.
Replit이 글로벌 지연 시간 문제를 해결하기 위해 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 분리하는 인프라 개편을 단행했다.
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