Hugging Face의 Accelerate 라이브러리를 통해 DeepSpeed ZeRO 기술을 적용하여 대규모 모델 학습 시 메모리 문제를 해결하는 방법을 소개한다.
Replit Ventures가 25개국 이상의 지원자 중 선발된 2022년(RV1) 코호트 13개 팀을 공개했다.
Hugging Face Optimum을 활용해 Transformers 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 추론 성능을 최적화하는 방법을 설명한다.
Replit은 보안 문제와 서버 남용 방지를 위해 8월 1일부터 편집 가능한 임베딩 Repl을 읽기 전용으로 전환한다.
Intel과 Hugging Face가 협력하여 Transformer 모델의 하드웨어 가속을 지원하는 Optimum Intel 라이브러리를 공개했다.
Replit이 Hacker Plan 구독자를 대상으로 AI가 코드를 자동으로 작성해 주는 'Generate code' 기능을 출시했다.
Hugging Face Optimum 라이브러리에 Graphcore IPU에 최적화된 다양한 Transformer 모델이 추가되었다.
Replit이 Replit Ventures 선정 팀의 성장을 돕기 위해 파트너사들과 협력한 'Builder Kit'을 공개했다.
Hugging Face Hub에 모델, 데이터셋, Space를 위한 Pull Request와 Discussion 기능이 추가되었습니다.
소셜 기능이 포함된 repl 개발 시 발생할 수 있는 악용 사례를 방지하기 위한 설계 원칙과 도구 활용법을 제안한다.
Gradio가 프론트엔드 재설계와 커스텀 레이아웃을 위한 Blocks API를 포함한 3.0 버전을 출시했다.
Hugging Face가 Transformers 모델의 추론 성능을 최적화하는 Optimum 라이브러리의 기능을 업데이트했다.
Replcraft 라이브러리를 사용하여 Replit 환경에서 코드로 마인크래프트 작업을 자동화하는 방법을 설명한다.
Hugging Face가 Lux Capital의 주도로 1억 달러 규모의 Series C 투자를 유치했다.
fastai 사용자가 단 한 줄의 코드로 모델을 Hugging Face Hub에 업로드하고 공유할 수 있게 되었다.
Replit이 지원 규모를 10배로 확대한 인큐베이터 프로그램 'Replit Ventures 2022'를 발표했다.
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