카카오페이지 웹 팀은 Node.js HTTP Agent의 keepAlive 기본값(false)으로 인해 발생한 BFF 서버의 CPU 과부하 및 TPS 저하 문제를 true 설정으로 해결했습니다.
광고추천팀의 실시간 데이터 처리 경험을 바탕으로 Exactly-Once 등 신뢰성 옵션 적용 사례를 소개했다.
카카오톡 메시징 서버의 재건축 프로젝트를 통해 언어 변경 및 구조 개선으로 더 많은 트래픽을 신속하게 처리할 계획이다.
실 서비스 도입 전 단계로, 사용자 경험과 보안 강화를 위해 지속 고도화 중이다.
9월 14일 판교아지트서 열린 3회 행사 후기로, 참가자 경험(UX) 개선과 '핵심 감동' 중심의 운영 철학을 공유했다.
컬리 개발자가 JPA saveAll의 비효율성을 지적하며, Auto Increment PK 추론을 활용한 JDBC Bulk Insert로 1:N 데이터 처리 성능을 개선했다.
올리브영 쿠폰 스쿼드가 기존 Redis Worker의 한계를 극복하기 위해 RabbitMQ를 도입하여 시스템 안정성과 확장성을 확보했다.
React 환경에서 복잡한 배송지 입력 폼을 안정적이고 효율적으로 구현하기 위한 기술적 실험과 React Hook Form 도입 과정을 공유한다.
Next.js의 standalone 옵션을 적용하여 랠릿의 Docker 이미지 크기를 줄이고 배포 시간을 단축했다.
카카오뱅크 mini 서비스의 이용 연령을 7세로 낮추기 위한 개발 과정과 기술적 고민을 다룬다.
SK플래닛이 AWS와 Elasticsearch 기반의 자체 검색 시스템을 개발해 OK캐쉬백 등에 적용했으며, 향후 생성형 AI와의 융합을 계획하고 있다.
뱅크샐러드가 Go 서비스 개발 경험을 바탕으로 panic 방지, 에러 처리, slice/map 사용 등 코딩 컨벤션을 공개했다.
Spring Batch의 성능 저하 원인인 Network 및 Database I/O를 벌크 처리와 병렬 처리로 최적화하는 방법을 제시한다.
대규모 MySQL 테이블에 신규 컬럼을 추가하기 위해 online alter를 시도하며 겪은 과정과 장애 사례를 다룬다.
기존 PyTorch 코드와 혼합하여 사용할 수 있으며, 동일한 하드웨어에서 훈련 및 추론 속도를 약 15% 향상시킨다.
스토리북 7버전 파일시스템 지원 중단에 따라 Docker 내 HTTP 서버 방식으로 테스트 구조를 변경했다.
CircuitBreaker의 개념과 상태 변화, 그리고 Resilience4j 라이브러리의 활용법을 설명한다.
올리브영 프론트엔드 팀이 Infinite Scroll을 직접 구현하여 브라우저 렌더링 성능을 개선한 사례를 소개한다.
카카오뱅크는 급증하는 코드량과 빌드 시간 문제를 해결하기 위해 iOS 플랫폼의 모듈화를 적극 도입했다.
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