NVIDIA가 지식과 판단을 분리한 NemoClaw 기반 에이전트를 공개해 벤치마크 정확도를 90.9%로 개선했다.
Meta가 1M 컨텍스트 검색 성능과 코딩 효율을 대폭 개선한 AI 모델 Muse Spark 1.3을 공개했다.
Anthropic이 Claude로 페르마의 마지막 정리의 첫 완전 기계 검증 증명을 공개했다.
Claude Code 등 9개 코딩 에이전트가 모델 설정을 공유하는 로컬 게이트웨이 'my-free-code'가 공개됐다.
마이크로소프트가 60개 언어를 지원하고 1시간 분량 오디오를 10초 만에 전사하는 MAI-Transcribe-2를 공개했다.
AI의 바이너리 분석 환각을 실제 바이트 데이터와 대조해 판정하는 결정론적 검증 도구 Reverify가 공개됐다.
Anthropic이 Claude 5 모델의 시스템 프롬프트를 80% 이상 삭제하고 성능 저하 없이 판단 중심의 컨텍스트 엔지니어링 6대 원칙을 공개했다.
Human-Agent-Society가 에이전트 서빙 중 사용자 피드백으로 모델 가중치와 하네스를 실시간 갱신하는 오픈소스 인프라 'Reef'를 공개했다.
고정 워크플로우를 제거하고 ManagerAgent가 동적으로 작업을 배정하는 오픈소스 자율 연구 프레임워크 freephdlabor가 공개됐다.
Light Origins가 깊이 센서 없이 전방 RGB 카메라 하나로 여러 로봇을 제어하는 4B 파라미터 내비게이션 모델 LightNav-0를 공개했다.
PyTorchKR가 연산 효율, 자율 에이전트, 멀티모달 추론 등 3대 트렌드를 중심으로 10편의 최신 AI/ML 논문을 요약했다.
PyTorchKR가 선정한 주간 논문으로, 장기 자율 코딩 에이전트, 재귀적 자기 개선, 신경망의 기호 구조 근사 등 에이전트 역량 강화와 내부 구조 해석에 관한 최신 연구들을 소개했다.
Anthropic이 프롬프트가 아닌 코드로 권한과 승인 경계를 강제하는 상거래 에이전트 참조 구현을 공개했다.
시후대와 NTU 연구진이 코딩 에이전트가 세계 규칙을 코드로 관리하고 영상 모델이 이를 렌더링하는 Code World Model을 공개했다.
웹 ChatGPT로 설계를 맡기고 Codex로 실행만 하는 읽기 전용 MCP 연결 프로젝트 'Codex with ChatGPT'가 공개됐다.
Qlty Software가 Graphviz DOT 파일로 AI 에이전트 워크플로우를 정의하고 실행하는 오픈소스 오케스트레이터 Fabro를 공개했다.
표면 문체뿐 아니라 서사 구조까지 분석해 AI 티를 없애는 에이전트 스킬 'sepia'가 공개됐다.
구글 리서치가 다변량과 공변량을 단일 순전파로 예측하는 3.3억 파라미터 규모 시계열 파운데이션 모델 TimesFM-3를 공개했다.
Meta와 Hugging Face가 에이전트 강화학습 환경을 표준화하는 오픈소스 프로젝트 OpenEnv를 공개했습니다.
벤치마크 채점 방식에 맞춘 데이터 합성 파이프라인 'Auto-BenchMax'가 공개되어 MCP-Atlas 점수를 2배 이상 개선했다.
PyTorch 2.14가 NVGEMM 백엔드와 분산 학습 내결함성 기능을 추가하고 torchvision의 ABI 안정성을 확보하며 정식 출시됐다.
Basis와 Braintrust가 에이전트 트레이스 검토 및 평가 기준을 정의하는 공개 표준 Agent Behavior를 공개했다.
MirroS가 영상을 시뮬레이터 실행 가능한 코드로 복원해 물리 추론 성능을 높인 Code-as-World 모델과 연구 결과를 공개했다.
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