KV 헤드 수를 유지하며 쿼리 헤드를 확장해 추론 효율을 높인 Differential Transformer V2가 공개되었습니다.
Overworld가 텍스트와 키보드/마우스로 실시간 제어가 가능한 비디오 확산 모델 Waypoint-1과 추론 라이브러리 WorldEngine을 공개했다.
NVIDIA가 물리적 AI의 추론 능력을 강화한 오픈 VLM인 Cosmos Reason 2를 출시했다.
Mamba와 Transformer를 결합한 하이브리드 구조의 아랍어 특화 모델 Falcon-H1-Arabic이 공개되었다.
NVIDIA가 DGX Spark와 Reachy Mini를 활용해 물리적 환경에서 작동하는 AI 에이전트 구현 방법을 공개했다.
에이전트 워크플로우의 보안과 안전을 위해 설계된 8B 파라미터 가드레일 모델 AprielGuard가 공개되었다.
Transformers v5는 토크나이저 설계와 학습된 어휘를 분리하여 모듈성과 커스텀 편의성을 대폭 강화했다.
NVIDIA가 Nemotron 3 Nano 출시와 함께 투명한 검증을 위한 NeMo Evaluator 기반 오픈 평가 표준을 공개했다.
llama.cpp 서버에 여러 모델을 재시작 없이 동적으로 로드 및 교체할 수 있는 라우터 모드가 추가되었다.
Hugging Face가 코딩 에이전트가 모델 학습, 평가, 배포를 수행할 수 있도록 돕는 HF-skills를 공개했다.
Hugging Face가 Swift 개발자를 위해 모델 다운로드 및 Hub API를 지원하는 전용 클라이언트인 swift-huggingface를 출시했다.
Hugging Face가 AI 에이전트가 직접 LLM 파인튜닝을 수행할 수 있는 'Hugging Face Skills'를 출시했다.
Qwen3-4B 기반 DeepMath는 Python 코드를 활용해 수학 추론 정확도를 높이고 출력 길이를 66% 단축했다.
Hugging Face가 모델 정의의 단순화와 효율성을 강화한 Transformers v5를 공개했다.
Black Forest Labs의 신규 이미지 생성 모델 FLUX.2가 공개되었으며, Diffusers 라이브러리에서 사용할 수 있다.
OVHcloud가 Hugging Face의 추론 제공업체로 합류하여 서버리스 AI 모델 서비스를 지원한다.
HuggingFace가 다국어 및 롱폼 트랙을 추가한 Open ASR 리더보드 업데이트와 최신 음성 인식 트렌드를 발표했다.
Hugging Face TRL이 RapidFire AI와 통합되어 미세 조정 실험 속도를 최대 20배 높였다.
Apple 플랫폼에서 로컬 및 클라우드 LLM을 단일 API로 통합 관리할 수 있는 Swift 패키지 AnyLanguageModel이 공개되었다.
고품질 추론 데이터를 활용해 15B 추론 모델을 성능 저하 없이 2.1배 빠른 Mamba 하이브리드로 증류했다.
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