Claude Code 2.1.108+에서 1시간 prompt caching 문제를 수정했다.
Arc B70에서 Qwen3.5-27B를 돌린 실전 벤치와 문제점을 공유했다.
Gemma 4 31B가 실전용 테스트 8개 중 7개를 통과했다.
AGENTS.md 생성 테스트에서 Qwen 3.5가 Minimax M2.7을 앞섰다.
CloudCLI가 Claude Code용 Docker sandbox와 웹/모바일 UI를 붙였다.
12개 오픈웨이트 모델에서 refusal 회로가 sparse gate-amplifier 구조로 반복 확인됐다.
vLLM용 고해상도 CLI 프로파일러로 배칭·KV·캐시 문제를 잡는다.
MiniMax M2.7 GGUF 일부에서 perplexity NaN 원인을 조사하고 수정했다.
CGNAT 뒤 홈랩 머신을 위한 무료 SSH relay를 Go로 공개했다.
GX10 2대로 MiniMax M2.7 AWQ를 돌려 로컬 에이전트 코딩 스택을 완성했다.
KV cache 없이 residual stream만 저장해도 동일 출력을 낼 수 있다고 주장한다.
153개 웹 작업 벤치마크에서 최고 모델도 33.3%에 그쳤다.
Anthropic이 OpenAI가 지지한 극단적인 AI 책임 법안에 반대 의사를 밝혔습니다.
42개 반복 태스크 90일 추적에서 Opus 4.6 환각률이 급증했다.
Stanford 2026 AI Index에서 AI agents가 PhD 전문가 대비 절반 수준에 그쳤다.
2,000만 건 이상의 인도 법률 문서와 인용 그래프, 벡터 임베딩을 포함한 대규모 데이터셋이 공개되었습니다.
자기회귀 모델을 diffusion 모델로 바꿔 2배 이상 빠르게 만드는 방법이다.
6개 LLM 번역 벤치마크에서 TranslateGemma-12b가 종합 1위를 기록했다.
HALO-Loss를 통해 신경망이 불확실한 질문에 대해 답변을 거부하도록 학습시키는 연구가 공개되었다.
연산 시간을 늘리는 대신 모델의 깊이를 재귀적으로 활용하여 조합 일반화 성능을 높이는 연구를 발표했다.
M5pro 64GB에서 Qwen 3.5 122B가 IQ2-m 기준으로 꽤 잘 돌아갔다.
TurboOCR가 C++/CUDA와 FP16 TensorRT로 최대 1,200 img/s OCR을 주장했다.
Claude Code 상태줄에 토큰 사용량을 보여주는 로컬 가상 펫을 만들었다.
lazy expert loading과 TurboQuant으로 120B LLM의 초저메모리 실행을 노린다.
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