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GridSFM: 전력망을 위한 새로운 소형 파운데이션 모델

·2026.05.14 01시

MatterSim으로 소재 AI 고도화: 실험적 합성, 고속 시뮬레이션, 다중 과제 모델

·2026.05.12 22시

SocialReasoning-Bench: AI 에이전트가 사용자에게 가장 유리하게 행동하는지 측정

·2026.05.12 02시

공개 데이터로 대규모 현실형 송전망 데이터셋을 구축하는 파이프라인

·2026.05.09 04시

Microsoft의 NSDI 2026: 대규모 네트워크 시스템의 발전

·2026.05.06 01시

AI 에이전트 네트워크 레드팀: 대규모 상호작용에서 드러난 취약점

·2026.05.01 06시

AutoAdapt: 대규모 언어 모델을 위한 자동 도메인 적응

·2026.04.23 01시

AI로 더 지속가능한 세상을 만들 수 있을까?

·2026.04.21 01시

AI가 이끄는 일의 급변, 혜택은 고르지 않다

·2026.04.10 01시

Ideas: 우리가 원하는 일의 미래로 AI를 이끄는 법

·2026.04.10 01시

ADeLe: 다양한 task에서 AI 성능을 예측하고 설명하기

·2026.04.02 01시

시각적으로 정합된 상호작용형 계획을 위한 벤치마크 AsgardBench

·2026.03.27 04시

GroundedPlanBench: 로봇 조작을 위한 공간 정합 장기 작업 계획

·2026.03.27 01시

기계는 언젠가 지능을 가질까?

·2026.03.24 00시

AI 에이전트를 위한 체계적 디버깅: AgentRx 프레임워크 소개

·2026.03.13 01시

PlugMem: 원시 에이전트 상호작용을 재사용 가능한 지식으로 전환

·2026.03.11 01시

Phi-4-reasoning-vision과 멀티모달 추론 모델 학습의 교훈

·2026.03.05 03시

다가올 미래의 모습

·2026.03.03 22시

CORPGEN, 실무 환경을 위한 AI 에이전트 기술 고도화

·2026.02.27 02시

미디어 인증 방법의 실제 적용: 기능, 한계 및 발전 방향

·2026.02.20 01시

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