Thinking Machines의 범용 모델 Inkling이 AI Gateway에 추가되어 통합 API를 통해 제공된다.
Thinking Machines가 1조 개의 파라미터를 가진 대규모 멀티모달 MoE 모델 Inkling을 공개했다.
단 하나의 어텐션 레이어만으로 사전 학습된 시각적 표현을 이미지 생성에 적합한 저차원 잠재 공간으로 변환하는 FAE 프레임워크를 제안한다.
Vercel Workflows의 trace viewer에 전체 실행 과정을 한눈에 파악할 수 있는 미니맵 기능이 추가되었습니다.
Chat SDK가 Discord의 새로운 레이아웃 시스템인 Components V2를 지원하여 더욱 유연한 메시지 구성이 가능해졌다.
Hume AI가 음성 AI의 감정 이해 및 자연스러움을 평가하는 새로운 벤치마크 Real World VoiceEQ를 출시했다.
모델의 가드레일을 역이용하여 LLM의 환경 해킹 성공률을 0%로 만드는 'Context Bomb' 공격 및 방어 기술이 공개되었습니다.
AI 인프라 투자 급증으로 기업들의 자금 조달 방식이 내부 현금 흐름에서 부채 중심으로 변화하고 있습니다.
Google이 500만 명의 웨어러블 데이터를 활용해 구축한 대규모 헬스 파운데이션 모델 SensorFM을 발표했다.
Google이 IDC MarketScape의 2026 글로벌 파운데이션 모델 소프트웨어 평가에서 리더로 선정되었습니다.
Twilio, ElevenLabs, LLM을 결합하여 20분 만에 실시간 음성 응답이 가능한 보이스 에이전트를 구축하는 방법을 설명한다.
AI 코드 에디터 Cursor에서 프로젝트 루트의 악성 git.exe 실행 시 임의 코드가 실행되는 보안 취약점이 발견됨.
Spotify가 대규모 생성형 AI 서비스를 효율적으로 운영하기 위해 Kong의 AI Gateway를 도입했다.
Airbnb는 인프라 개선을 통해 수 주가 걸리던 LLM 평가 및 실험 주기를 단 하루로 단축했다.
LangSmith는 다양한 코딩 에이전트의 실행 과정을 표준화된 Trace로 시각화하여 디버깅과 성능 개선을 돕는다.
데미스 허사비스가 AGI의 경제적 영향과 위험성을 경고하며 국제적인 AI 표준 기구 설립을 제안했다.
AI 에이전트의 실제 운영 대화를 분석하여 실패 패턴을 찾고 수정안을 제안하는 도구입니다.
Cohere Labs의 경량 멀티링구얼 모델 Tiny Aya를 활용한 전 세계 연구자들의 혁신적인 AI 프로젝트 사례를 소개한다.
Kwai AI의 코딩 모델 KAT-Coder-Air V2.5가 OpenRouter에 출시되었으며 기술 보고서가 공개되었습니다.
NVIDIA는 전력 제한 환경에서 AI 인프라의 수익성을 결정짓는 핵심 지표로 와트당 성능을 강조하며 Blackwell 플랫폼의 압도적인 효율성을 제시했다.
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