카카오 정규규 CTO 주재 패널톡에서 신정규 대표는 현재 코딩의 40%가 AI로 대체되며, 개발자는 AI 에이전트를 관리하는 오케스트레이터 역할로 변모해야 한다고 강조했다.
카카오가 AI 에이전트 경진대회 참가자를 위한 FAQ를 공개하며, Kanana 1.5 모델 활용이나 playMCP 등록·사용 시 가산점을 부여한다고 밝혔다.
AI를 활용해 1시간 만에 99개의 MVP를 개발한 1K 바이브코딩전의 후기를 소개한다.
카카오와 한국정보과학회가 총상금 3000만 원 규모의 AI 에이전트 경진대회를 개최하며, Kanana 모델이나 playMCP 활용 시 가산점을 부여한다.
카카오가 if(kakao)25에서 MLA와 MoE를 적용해 추론 처리량을 개선한 Kanana-2와 GPT-4o급 성능의 옴니 모델 Kanana-o 등 Agentic AI를 향한 기술 진화 로드맵을 공개했다.
MySQL의 DATETIME과 TIMESTAMP 데이터 타입의 차이점과 특징을 분석한다.
기존 복잡한 배치 기반 동기화 구조를 Debezium과 Strimzi 기반 Kafka Connect로 대체해 정합성 문제를 해결했다.
PostgreSQL 데이터를 Elasticsearch로 전송하는 Kafka Connect 파이프라인의 트러블슈팅 사례를 다룬다.
카카오는 2023년부터 R&D를 통해 MHA를 대체하는 Orchestrator 기반 HA 표준을 확립했다.
카카오 My 구독이 Webpack에서 Vite로 빌드 도구를 교체해 설정 파일을 6개에서 2개로 줄이고, 초기 컴파일 시간을 평균 3,012ms에서 129ms로 약 30배 단축했다.
악마의 대변인 페르소나 부여, 경쟁사 리뷰 기반 NFR 도출, DoR 체크리스트 자동화 등 구체적 프롬프트 예시를 제시했다.
AI 페어 프로그래밍으로 MLOps 도구 개발 시간을 70% 단축하고 실패 비용을 최소화한 프로세스를 소개한다.
기존 1~2주 걸리던 22페이지 대시보드 구축을 하루 만에 완료하며 분석 공유 속도를 높였다.
카카오 설문서 98.9%가 생산성 향상 응답, 스택오버플로우 트래픽은 고점 대비 50% 가까이 감소했다.
카카오가 자사 정적 분석 도구 SCAN과 AI 모델을 연계해 코드 보안 취약점 및 설정 오류를 실시간으로 검출하고 리뷰하는 시스템을 구성했다.
카카오 테스트 생성 에이전트 사례를 통해 LLM 기반 단위 테스트 자동 생성 및 컴파일·실행·커버리지 검증 프로세스를 소개한다.
카카오가 DeviceFarm 인프라 위에서 LLM과 접근성 API를 활용해 자연어 테스트케이스를 자율 수행하는 AI QA 에이전트를 개발했다.
AI가 1차 필터링을 담당해 운영자의 심리적 부담을 줄이고 판단 일관성을 높인다.
LLM이 규제 사유와 요약을 JSON으로 제공해 모니터링 검토 시간을 단축했다.
수동 검토 부담을 줄이기 위해 스윈 트랜스포머 도입 및 인지심리학 기반 라벨링 도구를 개발해 운영 효율성을 높였다.
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