Hadamard 회전과 Output-Fisher recovery를 결합해 Qwen 27B의 성능을 높인 3.62 bpw 양자화 기법 WarpQuant가 공개되었다.
Mixture-of-Experts(MoE) 설계를 통해 397B 파라미터 규모의 AI를 아이폰에서 로컬로 구동하는 데 성공했다.
퓰리처상 수상 기자 Jeff Stein이 AI 연구자들을 인터뷰하여 최근 급증한 AI 위험성에 대한 경계심을 보도했다.
Z.ai가 사이버 보안 역량이 강화된 GLM-5.3을 출시했으나, 안전성 검토를 위해 오픈 웨이트 공개를 2주간 유예했다.
LLM 비용 최적화를 위한 16개 이상의 라우터 라이브러리와 벤치마크인 LLMRouter 및 xRouteBench가 공개되었다.
AI 에이전트의 규칙이 소모하는 토큰 비용 대비 절감 효과를 검증하여 불필요한 메모리를 관리하는 도구입니다.
GitHub가 AI 에이전트의 코드 작성 전 구조화된 명세 작성을 강제하는 Spec Kit을 출시했다.
Microsoft가 1-bit 가중치를 사용하는 BitNet b1.58 모델용 추론 프레임워크 bitnet.cpp를 공개했다.
llama.cpp의 llama-server가 reasoning_effort 파라미터를 chat template으로 전달하지 못하는 버그가 보고되었습니다.
Anthropic의 Claude API, Claude Code 및 Claude Cowork 서비스에서 장애가 발생하여 복구 작업이 진행 중이다.
150M 파라미터 규모의 재귀적 잠재 추론 모델이 ARC-AGI-1에서 높은 효율성을 기록했다.
Anthropic이 2조 달러 이상의 기업 가치를 목표로 10월 IPO를 준비 중이나, 수익성 확보가 주요 과제로 떠올랐다.
Claude Code 2.1.232 업데이트로 웹 읽기 에이전트와 Artifact 기능이 강화되었습니다.
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