스스로 일하는 AI 시대: 에이전틱 AI

생성형 AI가 주어진 요청에 맞춰 결과를 만들어내는 도구라면, 에이전틱 AI는 목표를 이해하고 다음 행동을 스스로 정해 연속적으로 실행하는 AI 에이전트다. 단순히 답을 내는 데서 끝나지 않고, 문제를 어떻게 풀지까지 내부에서 설계한다.

핵심 동력은 추론 능력과 도구 사용 능력이다. 추론 모델은 Plan → Act → Observe 흐름으로 계획을 세우고, 도구를 호출해 실행한 뒤, 결과를 보고 경로를 수정한다. 필요하면 웹 검색, 사내 문서 조회, 계산기 같은 외부 도구를 활용해 내부 지식의 한계를 보완한다.

이 방식은 AI가 처리할 수 있는 과업의 범위를 크게 넓힌다. 복잡한 문제를 스스로 쪼개고, 필요한 정보를 찾고, 결과를 검증하고, 다시 수정하는 흐름이 가능해지면서 재난 대응, 우주 탐사, 코딩, 고객센터, 의료 같은 영역에서 AI가 실제 업무를 이어가는 동료에 가까워진다.

팀네이버는 검색·쇼핑·웹툰·지도 등 여러 서비스에 이런 방식을 적용하고 있다. 예를 들어 쇼핑 에이전트는 "이번 주 식비에 맞춰 장 봐줘" 같은 요청을 받으면 재료 목록 작성, 가격·혜택 비교, 조건에 맞는 선택지 정리까지 이어서 처리하고, 구매 이후 메뉴 추천까지 연결한다.

다만 자율성이 커질수록 투명성과 안전성이 중요해진다. 왜 그런 선택을 했는지 설명할 수 있어야 신뢰가 생기고, 구매·예약·게시·삭제처럼 실제 행동으로 이어지는 작업은 사람의 확인 절차가 필요하다. 결국 에이전틱 AI의 과제는 자율성을 키우는 동시에, 사람의 통제와 책임을 분명히 남겨두는 데 있다.