AI Briefing카카오 뉴스
카카오에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →카카오 데이터PE셀, Spark Shuffle Partition 최적화 실험 결과 공개
카카오 데이터PE셀이 Spark Shuffle Partition 최적화 실험을 통해 쿼리 개선과 Partition 수 조정으로 수행시간을 8.4시간에서 3.5시간으로 단축한 사례를 공개했다.
카카오 톡플랫폼개발팀, 2021 여름 인턴십 수료 및 정규직 전환 사례 공유
톡플랫폼개발팀 인턴 4명 전원 정규직 전환, 원격 근무 환경에서의 멘토링과 프로젝트 경험담 공개
Kubernetes 컨트리뷰션 절차와 팁: CLA부터 PR 머지까지
Kubernetes 코드 컨트리뷰션을 위한 CLA 서약, KEP 작성 기준, PR 리뷰 및 CI 테스트 통과, 최종 승인까지의 절차와 팁을 소개한다.
카카오엔터프라이즈, 프론트엔드 개발 효율화 위해 MSW 기반 Mocking 도입
백엔드 API 대기 시간 없이 프론트엔드 개발을 병행할 수 있도록 네트워크 수준 Mocking을 적용했다.
카카오 이모티콘 팀, 레거시 모놀리스의 MSA 전환기: Kubernetes·ArgoCD·Spring Cloud Gateway 활용
카카오 이모티콘 팀이 Kubernetes와 ArgoCD, Spring Cloud Gateway를 활용해 연매출 1000억 원 규모의 레거시 모놀리스 서비스를 MSA로 전환하며 배포 부담을 줄이고 유지보수성을 개선했다.
카카오, 오픈소스 라이선스 변화 흐름 분석…SSPL·Elastic License 등 신규 라이선스 대응 가이드 공개
카카오 오픈소스기술파트가 SSPL, Elastic License 등 신규 라이선스의 의무사항과 클라우드 서비스 제공 시 주의점을 정리했다.
Web Worker로 오피스 문서 텍스트 추출 및 암호 해제하기
Web Worker를 활용해 오피스 문서 텍스트 추출과 암호 해제를 병렬 처리하여 UI 프레임 드롭을 방지하고 성능을 개선하는 방법을 소개한다.
카카오, 소셜 오디오 '음(mm)' 개발기 공개…TF 조직 운영과 기술 스택은?
카카오 기술 세미나 TechTalk에서 소셜 오디오 서비스 '음(mm)'의 TF 조직 운영 방식과 기술 도입 사례가 공유됐다.
카카오 FE팀, Electron 데스크톱 앱 개발 경험과 주요 이슈 공유
카카오 FE플랫폼팀이 Electron v11.2.2 기반 데스크톱 앱 개발 시 겪은 인증, 렌더링, 알림 등 기술적 난제와 해결책을 정리했다.
카카오브레인, GAN 기반 'Nickface' 기술 공개… FaceShifter 대비 얼굴형 변화 성능 개선
카카오브레인이 GAN 기반의 'Nickface' 기술 개발을 발표하며, 기존 FaceShifter 모델 대비 얼굴형 변화 성능을 개선하고 배경은 원본을 복사하는 방식으로 재현도를 높였다고 밝혔다.
카카오, 카카오톡 클라이언트 팀 안드로이드 개발자 집중 채용…코틀린 전환 및 대규모 서비스 경험 기회
카카오가 카카오톡 클라이언트 팀의 안드로이드 개발자를 집중 채용하며, 40여 명 규모의 팀에서 코틀린 전환 및 Socket 통신 등 대규모 서비스 기술 경험을 제공한다.
카카오, FE플랫폼팀 경력자 집중 영입…8월 5일까지 접수
3년 차 이상 경력자 대상, React·Vue 등 다양한 기술 스택 적용 및 코드 리뷰 중심 문화 강조
카카오TV, MSA 기반 데브옵스 구축기: Argo CD와 GitOps 도입
Jenkins와 Argo CD를 분리하고 GitOps를 적용해 배포 자동화 및 운영 리소스를 최소화했다.
카카오, 2021 인턴십 코딩 테스트 5문제 해설 공개
카카오가 2021년 여름 인턴십 코딩 테스트 5문제의 상세 풀이와 효율성 테스트 대응 전략을 공개했다.
카카오 광고빌링계정개발셀, 심리적 안정감 위해 '피드백 루프' 기반 조직 변화 도입
카카오 광고빌링계정개발셀이 연·월·주·일 단위 피드백 루프를 도입해 심리적 안정감을 높이고 점진적 조직 변화를 추진했다.
카카오, 전사 표준 업무 도구 JIRA 기반 'OpenWork' 확산 위해 코칭 확대
카카오는 신뢰와 투명성을 위해 JIRA 기반 'OpenWork'를 도입하고, 2020년 9월부터 40여 개 팀을 대상으로 맞춤형 코칭을 진행했다.
카카오 추천팀, 토픽 모델링과 MAB 결합한 개인화 추천 기술 공개
실시간 피드백 반영과 장기 보상 최적화를 위해 주제별 MAB를 가중평균하는 방식이다.
FE 플랫폼 팀 개발자의 오픈소스 성장기: ESLint 커미터와 Rome 컨트리뷰터 활동
FE 플랫폼 팀 개발자가 Rome 컨트리뷰터 및 ESLint 커미터로서 오픈소스 기여를 통해 코드 리뷰, 딥다이브, 테스트 역량을 키운 경험을 공유했다.
카카오, 사내 세미나서 카카오TV 백엔드 MSA 및 쿠버네티스 도입기 공유
레디스 클러스터의 쿠버네티스 마이그레이션과 1개월 내 구축된 MSA 기반 DevOps 시스템 운영 노하우가 공유되었다.
FE 개발기: OffscreenCanvas로 웹 사진 편집기 '포토스' 성능 개선한 경험
웹 사진 편집기 '포토스'의 성능 개선을 위해 OffscreenCanvas와 Web Worker를 도입한 경험과 데모 검증 결과, 발생 이슈 및 브라우저 지원 현황을 공유한다.