Reddit에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
GPT-2부터 Llama 3.2-3B, DeepSeek까지 코드로 구현한 오픈소스 책과 저장소.
Ollama Cloud의 GLM 5.1이 Windsurf보다 훨씬 느리고 도구 연동도 불안정하다는 체감 후기다.
캐시 설정을 바로잡자 OpenClaw 호출 단가가 13센트에서 2센트로 떨어졌다.
5개 사회공학 기법으로 GPT-4·Claude의 취약점을 보여준다.
MacBook Air M4에서 TTS 엔진 30개를 돌려보니 Kokoro가 최적, 양자화는 오히려 느렸다.
실제 운영 중인 openclaw 에이전트를 위한 2분짜리 아침 점검 루틴이다.
agent memory는 검색·비용·기억 관리에서 모두 병목을 드러냈다.
Ollama와 qwen2.5:7b로 개인 데이터 전체를 질의하는 메모리 RAG를 만들었다.
Uber는 Claude Code 확산으로 AI 코딩 지출이 예산을 이미 넘었다고 밝혔다.
에이전트·스킬·MCP가 쌓여 세션 시작 전부터 30,000토큰이 소모됐다.
로컬 LLM에 ‘혼자 생각할 시간’을 주면 모델마다 반응이 달라졌다.
OpenAI가 노르웨이 Stargate 데이터센터 직접 임차를 접고 Microsoft가 잔여 용량을 가져갔다.
Claude Code 세션마다 코드 해설 마크다운을 자동 생성하는 AntiVibe가 주목받았다.
여러 LLM을 비교한 결과, 에이전트 워크플로에는 Gemma 4가 가장 낫다고 봤다.
50턴 대화에선 시스템 프롬프트가 희석돼 agents가 안전 경고를 놓친다.
openclaw 4.14가 lossless-claw와 충돌해 에이전트가 멈춘다.
미국 법원의 판결로 AI와의 대화 내용이 법적 증거로 채택될 수 있다는 경고가 나왔다.
PinchBench 점수를 기준으로 OpenClaw용 모델을 역할별로 나눠 쓰는 방법을 공유한다.
Qwen2.5-0.5B-Instruct를 Reddit 요약 태스크에 GRPO로 학습했다.
SeedRL로 만든 32B 의료 LLM을 공개하고, thinking mode 기본값으로 설정했다.
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