Reddit 뉴스

Reddit에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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GGUF NaN 폭발

MiniMax M2.7 GGUF 일부에서 perplexity NaN 원인을 조사하고 수정했다.

·1·2026.04.15 05시

CGNAT 탈출구

CGNAT 뒤 홈랩 머신을 위한 무료 SSH relay를 Go로 공개했다.

·2026.04.15 04시

클라우드 종결

GX10 2대로 MiniMax M2.7 AWQ를 돌려 로컬 에이전트 코딩 스택을 완성했다.

·2026.04.15 04시

KV캐시 무용론

KV cache 없이 residual stream만 저장해도 동일 출력을 낼 수 있다고 주장한다.

·1·2026.04.15 04시

AI 에이전트 실전력

153개 웹 작업 벤치마크에서 최고 모델도 33.3%에 그쳤다.

·1·2026.04.15 02시

Anthropic, OpenAI AI 법안 반대

Anthropic이 OpenAI가 지지한 극단적인 AI 책임 법안에 반대 의사를 밝혔습니다.

·1·2026.04.15 01시

Opus 환각률 급락

42개 반복 태스크 90일 추적에서 Opus 4.6 환각률이 급증했다.

·2·2026.04.15 01시

에이전트 반토막

Stanford 2026 AI Index에서 AI agents가 PhD 전문가 대비 절반 수준에 그쳤다.

·2·2026.04.15 00시

2,000만 건 규모 인도 법률 데이터셋 공개

2,000만 건 이상의 인도 법률 문서와 인용 그래프, 벡터 임베딩을 포함한 대규모 데이터셋이 공개되었습니다.

·2026.04.14 23시

AR→디퓨전 2배속

자기회귀 모델을 diffusion 모델로 바꿔 2배 이상 빠르게 만드는 방법이다.

·1·2026.04.14 21시

번역벤치마크 1위

6개 LLM 번역 벤치마크에서 TranslateGemma-12b가 종합 1위를 기록했다.

·1·2026.04.14 19시

신경망의 답변 거부를 유도하는 HALO-Loss

HALO-Loss를 통해 신경망이 불확실한 질문에 대해 답변을 거부하도록 학습시키는 연구가 공개되었다.

·2·2026.04.14 14시

조합 일반화 위한 재귀적 트랜스포머

연산 시간을 늘리는 대신 모델의 깊이를 재귀적으로 활용하여 조합 일반화 성능을 높이는 연구를 발표했다.

·2026.04.14 05시

M5pro가 122B 돌렸다

M5pro 64GB에서 Qwen 3.5 122B가 IQ2-m 기준으로 꽤 잘 돌아갔다.

·2026.04.14 03시

1200장/초 OCR

TurboOCR가 C++/CUDA와 FP16 TensorRT로 최대 1,200 img/s OCR을 주장했다.

·1·2026.04.13 23시

패닉하는 토큰펫

Claude Code 상태줄에 토큰 사용량을 보여주는 로컬 가상 펫을 만들었다.

·1·2026.04.13 06시

8GB로 120B

lazy expert loading과 TurboQuant으로 120B LLM의 초저메모리 실행을 노린다.

·1·2026.04.13 04시

클로드 시타델급

Claude Code가 내부 포트폴리오 데이터로 멀티매니저 포트폴리오를 구성했다.

·2026.04.13 04시

메모리 생존기

29개 Python 스크립트와 무의존 설계로 compaction을 버티는 메모리 시스템을 공개했다.

·1·2026.04.13 04시

4시간 드라이브 대수술

Claude Cowork는 분류와 스크립트는 잘했지만, Windows·Drive 연동에서 무너졌다.

·1·2026.04.13 03시