AI Briefing#aws
#aws와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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올리브영이 레거시 POS 시스템의 한계를 극복하기 위해 Spring Boot와 AWS를 활용한 점진적 마이그레이션을 진행했다.
SK플래닛 Planet AD가 EKS, DynamoDB 등 AWS 인프라 최적화를 통해 런칭 대비 비용을 약 27% 절감했다.
올리브영이 대규모 재고 데이터의 정합성 확보와 확장성을 위해 AWS OpenSearch와 EFK Stack을 활용한 로그 시스템을 구축했다.
Hugging Face의 LLM 서빙 솔루션인 TGI가 AWS Inferentia2 및 Amazon SageMaker에서 정식 지원된다.
AWS re:Invent 2023의 핵심인 Generative AI와 비용 최적화 및 옵저버빌리티 전략을 다룬다.
AWS re:Invent 2023의 핵심인 생성형 AI와 Aurora Limitless Database, Amplify를 살펴본다.
카카오페이증권이 AWS CUR와 KubeCost를 결합해 EKS 및 RI/SP 비용을 상세히 관리하는 가시화 체계를 구축했다.
Hugging Face의 optimum-neuron을 통해 AWS Inferentia2에서 Llama 2 모델을 최적화하여 배포하는 방법을 제공한다.
AI21 Labs의 Jurassic 모델이 Amazon Bedrock에서 모든 고객에게 제공된다.
SK플래닛이 AWS와 Elasticsearch 기반의 자체 검색 시스템을 개발해 OK캐쉬백 등에 적용했으며, 향후 생성형 AI와의 융합을 계획하고 있다.
Hugging Face가 AWS Inferentia2 최적화를 지원하여 Transformers 모델의 추론 성능과 비용 효율성을 개선했다.
Fetch가 Hugging Face와 AWS를 활용해 자체 AI 모델을 구축함으로써 영수증 처리 효율을 높이고 개발 시간을 단축했다.
Hugging Face와 AWS가 전략적 파트너십을 확대하여 차세대 AI 모델의 개발과 배포를 가속화한다.
AWS 도쿄 리전의 냉각 시스템 고장으로 CockroachDB 노드 6대가 동시 장애를 일으키며 데이터 일부가 유실된 사례를 분석했다.
카카오페이 개발자들이 AWS re:Invent 2022에 참석해 데이터, 비동기, 보안 등 주요 기술 트렌드를 공유했다.
AWS가 국내 고객사를 대상으로 MLOps와 대규모 분산학습 실무 워크숍을 열고 SageMaker 기반의 데이터 메쉬 구축 및 Trainium 활용 사례를 공유했다.