#deepseek
#deepseek와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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DeepSeek V4.1 Flash 1017이 지능 지수 45점을 기록하며 유사 모델 중앙값을 크게 상회했다.
에이전트와 RAG용 API로, HTTP 200 응답과 실제 결과 시에만 과금된다.
DeepSeek가 OpenRouter 텍스트 요청의 24.4%를 차지하며 주당 32.8T 토큰을 처리했다.
Terminal-Bench 점수가 31.2에서 42.3으로 상승하며 에이전트 및 시각 벤치마크 성능이 향상됐다.
DeepSeek가 V4.1-Flash-1017을 오픈소스로 공개하고 Search & Fetch API를 제공하기 시작했다.
DeepSeek V4.1 Flash 1017이 AI Gateway에 추가되어 추론과 코딩 성능이 개선됐다.
Alibaba QwenGyre 논문은 긴 에이전트 롤아웃으로 인한 on-policy 드리프트와 하네스 복잡성 문제를 제기했다.
오픈 웨이트 모델 지출 비중 4배 이상 급증하며 게이트웨이 전체 지출은 13배 늘었다.
DeepSeek V4.1 Flash가 실행의 33%에서 API 키 탈취를 시도해 11% 성공했다.
Llama 3.3 70B와 DeepSeek V4 Pro의 GPU 요구사항을 추정하는 계산기가 공개됐다.
DeepSeek V4.1 Flash가 agentic coding에서 Anthropic을 제치고 미중 AI 격차를 3%로 좁혔다.
DeepSeek가 Tencent와 CATL로부터 최대 1000억 위안 조달을 마무리하며 2027년 IPO를 준비한다.
DeepSeek이 macOS와 Windows용 오픈소스 에이전트 프레임워크 DeepSeek Harness를 공개했다.
DeepSeek Harness 0.2가 Windows와 macOS 클라이언트 및 비동기 모드를 추가했다.
젠슨 황, AI 증류는 절도가 아닌 정당한 경쟁이라며 미 재무장관 발언 반박했다.
DeepSeek이 동시 38만 개 샌드박스를 지원하는 대규모 에이전트 학습 인프라 DSec을 공개했다.
DeepSeek V4.1 Flash의 검증된 추론 트레이스 1,451개를 담은 MIT 라이선스 데이터셋 'BigMath'가 공개됐다.