#deepseek
#deepseek와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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중국 AI 스타트업 DeepSeek가 미국의 수출 규제에 대응하기 위해 자체 데이터 센터용 추론 칩 개발에 나섰다.
모델 압축 기술에서 시작된 증류(Distillation)가 현재는 모델의 추론 능력을 전수하는 핵심 기술이자 저작권 논쟁의 중심이 되었다.
Claude Desktop의 MCP 커넥터 권한을 악용한 프록시 공격 및 DeepSeek 기반 랜섬웨어 PoC가 보고되었습니다.
DeepSeek가 LLM의 응답 속도를 획기적으로 개선하는 추측적 디코딩 프레임워크 DSpark를 MIT 라이선스로 공개했다.
llama.cpp 프로젝트에 DeepSeek V4 모델 지원을 위한 Pull Request가 병합되었습니다.
DeepSeek가 7월 중순부터 특정 시간대 요금을 일반 가격의 2배로 책정하는 피크-밸리 요금제를 도입한다.
DeepSeek가 추측적 디코딩(Speculative Decoding)을 위한 모델 학습 및 평가 도구인 DeepSpec을 공개했다.
DeepSeek이 추론 효율성을 극대화하여 생성 속도를 최대 85%까지 높이는 최적화 기술을 오픈소스로 공개했다.
중국 AI 스타트업 DeepSeek가 500억 달러 가치로 첫 외부 투자를 유치하며, 투자자들에게 핵심 인력 영입 금지를 조건으로 내걸었다.
미국 정부가 DeepSeek 등 중국 AI 및 반도체 기업 100여 곳에 대한 무역 블랙리스트 등재를 보류했다.
중국 웨이보가 공개한 3B 규모의 VibeThinker 모델이 초거대 모델들을 능가하는 벤치마크 성적을 기록하며 논란이 되고 있다.
DeepSeek 연구진의 역량 강화와 중국 내 AI 인재 양성 생태계의 독립성 확대가 미국의 정책적 과제로 부상했다.
Vercel의 AI Gateway가 Azure를 통한 DeepSeek V4 Pro 및 Flash 모델 지원을 시작했다.
DeepSeek V4 Pro가 4가지 정밀 작업 테스트에서 GPT-5.5 Pro보다 높은 정확도와 지시 이행 능력을 보이며 승리했다.
DeepSeek가 저렴한 가격을 앞세워 토큰 점유율을 급격히 늘리는 사이, Anthropic은 높은 비용에도 불구하고 실제 AI 지출 규모를 주도하고 있다.
Qwen, DeepSeek 등 최신 모델의 핵심 학습 기법인 On-policy distillation(OPD)을 소개한다.
Claude Code보다 저렴한 가격으로 최신 오픈 모델을 활용하는 AI 코딩 에이전트 Dropstone 1.5가 출시되었다.
텐센트의 Hy3 모델이 OpenRouter 사용량 랭킹에서 Claude를 제치고 압도적인 1위를 기록 중이다.
중국 정부가 기술 유출 방지를 위해 주요 AI 기업 핵심 인력의 해외 출국 시 정부 승인을 받도록 요구하고 있다.
프론티어 모델의 비용 상승으로 인해 저임금 국가 엔지니어와 로컬 AI를 결합하는 방식이 더 경제적인 대안으로 부상할 전망이다.
DeepSeek API의 prefix 캐싱을 최적화하여 비용을 획기적으로 낮춘 오픈소스 터미널 코딩 에이전트이다.
DeepSeek 모델을 활용해 캐싱 효율을 높이고 비용을 절감한 코딩 에이전트 DeepSeek reasonix를 소개한다.