AI Briefing#oliveyoung
#oliveyoung와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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올리브영이 물리 DB 환경에서 오라클 클라우드(OCI)로 전환하며 수행한 주문 서비스의 사전 점검 및 성능 측정 과정을 공유한다.
올리브영 파트너스쿼드가 코드 가독성 및 유지보수성 향상을 위해 진행한 리팩터링 과정과 성과를 공유한다.
올리브영이 고객 대기 시간을 줄이고 운영 효율을 높이기 위해 셀프계산대(SCO)를 도입하여 매출 증대와 긍정적인 고객 반응을 이끌어냈다.
올리브영 외부 셀러 서비스가 비동기 처리와 서비스 분리를 통해 스파크성 트래픽으로부터 내부 시스템을 보호하는 아키텍처를 도입했다.
올리브영 W CARE 서비스 개발 중 복잡한 월경 이벤트 판별 알고리즘을 TDD 방법론을 통해 구현한 경험을 공유한다.
올리브영은 대규모 트래픽 대응과 개발 효율성을 위해 홈 화면 아키텍처를 Monolithic에서 MSA로 전환했다.
올리브영이 DB 부하 분산과 MSA 전환을 위해 Redisson과 Kafka를 활용한 신규 재고 시스템을 구축했다.
React 환경에서 복잡한 배송지 입력 폼을 안정적이고 효율적으로 구현하기 위한 기술적 실험과 React Hook Form 도입 과정을 공유한다.
올리브영이 Redis Pub/Sub과 List를 결합하여 쿠폰 발급 시 발생하는 과발급 및 데이터 유실 문제를 해결했다.
올리브영 디지털 사업본부 팀들이 상반기를 맞아 서로의 직무를 비유한 과자 선물을 나누며 소통했다.
올리브영은 서버 부하를 줄이고 효율성을 높이기 위해 AWS Lambda와 S3를 활용한 이미지 리사이징 시스템을 도입했다.
올리브영은 데이터 구조의 유연성을 확보하고 관리 효율을 높이기 위해 전시 영역에 MongoDB를 도입했다.
올리브영은 주문 결제 시 발생하는 Dead Lock 문제를 해결하기 위해 트랜잭션 단위를 분리하여 시스템 안정성을 확보했다.