AI Briefing#oliveyoung
#oliveyoung와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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올리브영은 SDUI 도입 시 발생하는 API 지연 문제를 해결하기 위해 Caffeine과 Redis를 활용한 이중 캐싱 전략을 도입하여 응답 속도를 1ms 미만으로 개선했다.
올리브영이 유지보수가 어려운 7,000줄 규모의 PL/SQL 프로시저를 Strangler Pattern을 통해 Java 기반 모듈로 점진적으로 이관했다.
올리브영이 대규모 프론트엔드 아키텍처 개선을 위해 모듈 페더레이션을 활용한 PoC를 진행했다.
올리브영 iOS 엔지니어가 하이브리드 앱 환경의 디버깅 효율을 높이기 위해 SwiftUI로 구축한 커스텀 개발자 모드를 소개한다.
올리브영 주문결제 스쿼드가 KPT 회고와 PR 템플릿 도입을 통해 휴먼 에러를 줄이고 협업 문화를 개선했다.
올리브영 테크팀이 물류 현장의 제약 사항을 극복하기 위해 PWA를 도입하여 PDA 기반 WMS의 UX를 개선한 사례를 공유한다.
올리브영은 실시간 메시지 기반 시스템 전환에 따른 데이터 불일치 문제를 해결하기 위해 API 자동화 테스트 체계를 구축했다.
올리브영이 글로벌 WMS인 GMS를 빅뱅 배포 방식으로 구축하며 적용한 단계별 테스트 전략을 소개한다.
올리브영이 블록 기반 CMS를 직접 구축하여 콘텐츠 제작 시간을 7일에서 20분으로 단축하고 프레임워크 독립적인 에디터를 구현했다.
올리브영이 SpringCamp 2025에 골드 후원사로 참여하여 물류 시스템 개선 사례를 발표하고 개발자들과 소통했다.
올리브영이 온·오프라인 재고 통합과 메시지 기반 OMS 구축을 통해 물류 효율성을 극대화했다.
올리브영이 외부 솔루션 없이 Kafka 기반의 독자적인 글로벌 물류 시스템(GMS)을 구축하며 겪은 기술적 도전과 해결 과정을 다룬다.
올리브영은 기존 동기식 발주 시스템의 성능 저하 문제를 해결하기 위해 Kafka 기반의 비동기 요청-응답 아키텍처를 도입했다.
올리브영은 급격한 트래픽 스파이크에 대응하기 위해 기존 Auto Scaling의 한계를 극복하는 4단계 스케일링 자동화 전략을 제안한다.
iOS 개발자 출신 신입 QA 엔지니어가 올리브영에서 겪은 5개월간의 성장과 온보딩 경험을 공유한다.
올리브영은 서비스 안정성을 높이기 위해 인위적으로 장애를 일으켜 시스템의 복원력을 테스트하는 카오스 엔지니어링을 도입했다.
올리브영은 기존 속성 기반 유사도 계산의 한계를 극복하기 위해 사용자 검색 로그를 활용한 의미론적 상품 유사도 모델을 개발했다.
리소스가 제한된 1인 QA 환경에서 사용자 관점의 해피패스 정의와 테스트 환경 분리를 통해 효율적인 품질 관리 체계를 구축한 사례를 공유한다.
올리브영은 외부 플랫폼의 크롤링 방식 대신 스토어 API를 직접 활용하여 앱 리뷰 수신 리드타임을 50% 단축했다.
올리브영이 DDD로 분리한 매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장하며 겪은 설계 경험을 공유한다.
올리브영 iOS 개발팀이 Let'Swift 2024 컨퍼런스에서 부스를 운영하며 개발자들과 소통하고 브랜드 인지도를 높였다.
올리브영 글로벌몰은 주소 오입력으로 인한 배송 보류 문제를 해결하기 위해 주소 자동완성 및 검증 기능을 도입했다.
올리브영이 DDD 전술적 설계를 바탕으로 레거시 매장 도메인을 현대화하기 위해 도입한 아키텍처와 구현 전략을 소개한다.