PR 생성만으로 5분 내 격리된 Airflow 환경을 자동 구축하며, Jupyter와 VS Code for Web을 지원한다.
kt cloud가 분산된 운영 데이터를 통합하는 레이크하우스 플랫폼 Deck을 구축했다.
Antigravity와 Firebase로 만든 웹앱을 kt cloud AI NEXUS에 배포하는 과정을 정리했다.
FuriosaAI가 LLM 추론·학습·서빙 효율화를 다룬 ICML 2026 논문 4편을 발표했다.
RNGD가 RTX PRO 6000 대비 최대 44% 적은 전력으로 경쟁력 있는 추론 성능을 보였다.
삼성이 압축 CSI와 AI 기반 프리코딩으로 업링크 효율 향상 방안을 제안했다.
LG AI연구원이 CVPR 2026의 World Model 연구 흐름과 EDA 적용 가능성을 정리했다.
Kafka 메시지 처리 실패에 대비한 Retry·DLT 설계와 운영 함정 3가지를 다룬다.
삼성은 FDMA와 Hopfield Neural Network로 Ambient-IoT 태그의 비트 복구 효율을 높였다.
Rebellions가 RAISE Summit 2026에서 AI 추론 칩 전략을 소개했다.
배달의민족이 배포 과정 없이 앱에서 로컬 웹 환경을 즉시 확인할 수 있는 터널링 기반 프록시 시스템 '잇다'를 개발했다.
FuriosaAI가 스웨덴 스톡홀름에 15MW 규모 AI 데이터센터를 구축한다.
LittleBit-2가 잠재 기하 정렬로 1비트 미만 LLM의 양자화 성능을 높였다.
카카오가 Kanana-o에 LM-SPT를 적용해 음성 생성 효율과 스타일 제어를 강화하고 벤치마크 94.50점을 달성했다.
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