새 플랫폼 없이 기존 Hadoop 환경에 스킬과 컨텍스트 문서를 접목해 분석 절차를 자동화했다.
구글 스프레드시트를 DB로 활용하고, 반복 업무를 스킬로 정의해 AI 에이전트에 맡기는 과정을 상세히 기술했다.
당근 디자인시스템 팀이 단순한 컴포넌트 제작을 넘어 제품의 효율과 퀄리티를 높이기 위해 고민하는 지점들을 다룬다.
Kubernetes 환경에서 LLM 서빙 효율을 높이기 위한 MLXP 최적화 기술 도입 사례를 다룬다.
NHN Cloud가 클러스터 운영은 맡고 Kafka의 유연성은 유지한 완전관리형 Kafka 서비스 EasyQueue를 공개했다.
삼성 R&D 연구소는 잠재 공간(Latent Space)을 활용해 고해상도 음성 복원 속도를 획기적으로 높인 LAFUFU 기술을 선보였다.
토스와 카카오페이가 TAM CONNECT 2025를 통해 기술과 비즈니스를 연결하는 TAM의 역할과 문제 해결 방식을 공유했다.
카카오뱅크가 Vision Transformer를 활용해 고객의 연속적인 행동 패턴을 분석하는 시퀀스 기반 FDS 모델을 개발했다.
수상작 10개 MCP 서버가 PlayMCP에 정식 등록되었으며, 6월 2차 공모전 'Agentic Player 10'을 예고했다.
Wert Intelligence가 Rebellions의 NPU와 PlutoLM을 결합해 특허 데이터 분류 및 요약을 위한 국산 AI full-stack 솔루션을 구축했다.
Aurora MySQL의 비표준 idle close 동작이 HikariCP 연결 검증 오류를 유발하는 원인을 분석했다.
토스 AI DX 팀은 코딩 에이전트용 Skill의 품질을 관리하기 위해 규칙 기반과 모델 기반을 결합한 30개 항목의 Rubric 시스템을 구축했다.
여기어때 브랜드 디자인팀이 AI 도구를 활용해 개발자 없이 3D 인터랙션이 포함된 콘서트팩 아카이빙 웹페이지를 제작했다.
토스는 매주 금요일을 AI Surf Day로 지정해 전 구성원이 AI를 실험하고 업무에 적용하는 문화를 구축하고 있다.
AI 에이전트가 단순 답변을 넘어 실제 업무를 수행함에 따라 실행 환경을 설계하는 하네스 엔지니어링의 중요성이 커지고 있다.
당근은 200개 이상의 글로벌 서비스 DB를 효율적으로 BigQuery로 전송하기 위해 전용 ELT 플랫폼인 DT Platform을 구축했다.
대규모 AI 워크로드를 위한 Kubernetes 기반 GPU 클러스터의 안정적 운영과 장애 대응 방안을 다룬다.
Git의 평문 노출과 Kubernetes Secret 오브젝트의 보안 취약점을 해결하기 위한 Vault 도입 전략을 다룬다.
롯데온이 AWS EKS 기반 MSA 장애 원인 분석을 자동화하는 RCA 에이전트 SentryOn을 도입했다.
6G ISAC는 기존 통신 인프라를 활용해 주변 환경을 감지하는 센싱 기능을 통합함으로써 모바일 네트워크의 가치를 연결 그 이상으로 확장한다.
AI 에이전트는 단순한 도구를 넘어 목표를 공유하는 동료로 진화하며 기업의 AX 전환을 주도하고 있다.
차세대 RAN의 효율적 운영을 위해 클러스터링 기반 의사 라벨링과 경량 추론을 결합한 AI 트래픽 분류 프레임워크를 제안한다.
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