SK플래닛이 임원 중심에서 전사 커뮤니티로 발전한 사내 기술 세미나 'DTC'의 3년 운영 사례와 최근 AI 강연 현장 피드백을 공개했다.
인프랩이 운영 효율을 높이기 위해 GPT와 머신러닝을 결합한 적응형 스팸 필터링 시스템을 구축했다.
카카오 기술 블로그가 WiredTiger의 히스토리 스토어, 저널 로그, 인덱스 메타데이터 등 파일 구조를 wt CLI와 bsondump를 활용해 상세히 분석했다.
카카오페이증권이 Kubernetes 리소스 부족과 비용 문제를 해결하기 위해 지능형 최적화 시스템인 Dr.Pym을 개발했다.
OK캐쉬백 커뮤니티에 ChatGPT 기반 오글봇을 도입해 첫 댓글 자동 생성 및 Function Call로 정확도를 높여 신규 작성자를 4배 이상 늘렸다.
한국어 벤치마크 평균 75.1점으로 GPT-4o(61.9점)를 상회하며, Native resolution과 C-Abstractor 구조를 채택했다.
올리브영은 데이터 수집 구조를 원천 데이터 중심의 방식으로 개편하여 정산 데이터의 정합성을 확보하고 운영 리소스를 획기적으로 줄였다.
컬리 주문플랫폼개발 팀이 Spring Kafka의 ConsumerSeekAware와 Redis Pub/Sub을 결합해 컨슈머 그룹 중단 없이 오프셋을 이동하는 방식을 적용했다.
올리브영은 UI 개발 효율성과 통일성을 높이기 위해 Emotion과 Storybook을 활용한 디자인 시스템을 구축했다.
올리브영은 DB 부하와 데이터 지연 문제를 해결하기 위해 선물하기관을 전시 전략과 통합하고 커스텀 어노테이션을 도입했다.
12월 18일 판교 아지트에서 AI 에이전트, TDD, 사내 RAG 봇 등 3개 세션 진행
카카오페이 DevRel 팀이 if(kakaoAI)2024 컨퍼런스를 준비하며 진행한 리허설 및 스피치 코칭 고도화 과정을 소개한다.
카카오뱅크가 레거시 모노리식 서버에서 벗어나 헥사고날 아키텍처와 코루틴을 적용해 홈 서비스를 MSA로 성공적으로 분리했다.
SK플래닛 UPTN Station이 스켈레톤 UI와 Tanstack-Query 도입으로 FCP를 699ms에서 204ms로 개선하고 UX를 최적화했다.
카카오테크 부트캠프 및 구름톤 유니브 학생들의 Kanana, Code Buddy 등 기술 세션 참여 경험을 담았다.
RequestBodyAdvice와 Jackson Custom Deserializer를 활용해 서버 점검 없이 900개 DTO의 케이스를 Camel로 일원화했다.
FuriosaAI는 기존 Systolic Array의 경직성을 극복하고 유연한 연산을 지원하는 TCP 아키텍처를 공개했다.
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