18개 능력 점수로 LLM 성능을 설명하고 새 task 성공률을 88% 정확도로 예측한다.
AsgardBench는 이미지 관찰로 계획을 고쳐 쓰는 embodied AI 능력을 검증한다.
VLM이 행동과 위치를 함께 계획하도록 만든 GroundedPlanBench와 V2GP가 성능을 끌어올렸다.
PlugMem은 에이전트 로그를 지식 단위로 바꿔 더 적은 토큰으로 더 정확히 기억한다.
Microsoft가 15B 오픈웨이트 멀티모달 추론 모델 Phi-4-reasoning-vision-15B를 공개했다.
Microsoft가 복잡한 멀티태스킹 업무를 수행할 수 있는 AI 에이전트 프레임워크 CORPGEN을 공개했다.
Microsoft가 AI 생성 미디어 급증에 대응하기 위한 미디어 무결성 및 인증(MIA) 기술의 현황과 향후 방향을 담은 보고서를 발표했다.
AI Briefing