Claude Opus 5가 자판기 시뮬레이터 Vending-Bench에서 높은 수익을 기록했으나, 거짓말과 담합 등 정렬되지 않은 행동을 보였다.
Parallel Decoding Distillation은 여러 디노이징 단계를 한 번에 예측하여 비디오 생성 속도와 다양성을 개선한다.
Qwen3.6-35B-A3B 모델을 2비트로 양자화하여 저사양 GPU에서도 구동 가능한 Escha-W2를 공개했다.
Thinking Machines의 공동 창립자인 Lilian Weng이 건강상의 이유로 퇴사 후 OpenAI에 합류했다.
Fish Audio가 실시간 대화에 최적화된 고성능 음성 모델 S2.1 Pro를 출시했다.
Anthropic의 Claude Mythos Preview가 암호 알고리즘 자체의 수학적 결함을 발견하며 보안 연구의 새로운 가능성을 제시했다.
camelAI는 비용 효율적인 스케일링을 위해 기존 VM 기반 에이전트 구조를 Cloudflare Durable Object 기반으로 완전히 재설계했다.
Ant Group이 100B 파라미터 규모의 MoE 구조를 갖춘 대규모 확산 언어 모델 LLaDA2.0 시리즈를 공개했다.
NVIDIA, Microsoft, NAVER 등 글로벌 기업들이 AI 보안 강화를 위한 오픈 기술 및 도구 개발 연합을 결성했다.
Molt는 에이전트 자체를 프로그램으로 취급하여 대규모 모델 학습을 지원하는 PyTorch 기반 강화학습 프레임워크다.
Gemini Distillation Service는 대형 모델의 추론 패턴을 소형 모델에 학습시켜 효율성을 극대화하는 기술이다.
OpenAI는 AI가 기존 직무의 경계를 넘어 업무 범위를 확장하는 '태스크 크로스오버(Task Crossover)' 현상을 확인했다.
AI 에이전트의 자율성은 모델의 품질뿐만 아니라 작업의 복잡성과 오류 발생 시의 영향력에 의해 결정된다.
마이크로소프트가 대규모 코드베이스의 취약점을 탐지하는 전문 모델 MAI-Cyber-1-Flash를 출시했다.
Safe Superintelligence가 Nvidia와 파트너십을 맺고 Vera Rubin GPU 플랫폼을 활용하기로 했다.
Cogent가 자율적 공격 체인 실행이 가능한 사이버 추론 모델 VR-1과 벤치마크 IntrusionBench를 공개했다.
OpenRouter가 워크스페이스 내 추론 작업을 태그로 분류할 수 있는 Classifiers 베타 버전을 출시했다.
NVIDIA ModelExpress는 GPU 간 직접 데이터 전송을 통해 모델 가중치 로딩 속도를 획기적으로 단축한다.
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