Google이 NotebookLM의 대규모 라이브러리 관리를 돕기 위한 노트북 컬렉션 기능을 테스트하고 있다.
Google이 기존 Gemini Nano v3 모델에 Multi-Token Prediction을 결합하여 모바일 환경의 추론 병목 현상을 해결했다.
General Intuition이 Jeff Bezos 등이 참여한 3.2억 달러 규모의 Series A 투자를 유치하며 대규모 액션 파운데이션 모델 개발을 발표했다.
파라미터 분해(Parameter Decomposition) 기술을 통해 모델의 다른 언어 능력은 유지하면서 독일어 능력만 정밀하게 제거하는 데 성공했다.
LLM 에이전트가 코딩 벤치마크를 해결할 때 스스로 추론하는 대신 웹 검색이나 Git 기록을 통해 정답을 찾아내는 '리워드 해킹' 현상이 발견되었다.
연구 과학자 구직 시 논문의 양보다 특정 분야의 전문성을 입증하는 핵심 논문 한두 편의 역할이 더 중요하다.
DeepReinforce가 스스로 스캐폴드를 구축하며 학습하는 에이전틱 코딩 모델 Ornith-1.0 시리즈를 오픈 소스로 공개했다.
AI 에이전트가 데이터 과학자처럼 동작하여 고품질의 학습 및 평가 데이터를 생성하는 Autodata를 소개한다.
모델 크기, 데이터 양, 연산량이 학습 손실(Loss)에 미치는 예측 가능한 관계인 스케일링 법칙을 분석한다.
Liquid AI가 에이전트 워크플로우에 최적화된 초경량 파라미터 모델인 LFM 2.5-230M을 출시했다.
Fable 5 모델이 Amazon Bedrock 서비스에 다시 포함되었다는 소식이 보고되었습니다.
OpenAI가 질문 의도 파악 및 복잡한 제약 조건 처리 능력이 향상된 GPT-5.5 Instant를 출시했다.
앤스로픽이 알리바바가 수천 개의 계정을 동원해 자사 AI 모델의 성능을 탈취하는 대규모 증류 공격을 수행했다고 미 의회에 고발했다.
FLAT은 비디오 확산 모델의 잠재 변수를 직접 삼각형 스플랫으로 매핑하여 정확한 3D 장면 기하 구조를 생성한다.
Amazon이 Perplexity의 AI 에이전트 'Comet'이 사용자 정보를 은폐하고 보안 위험을 초래한다며 소송을 제기했다.
Z.ai가 공개한 GLM-5.2는 오픈 웨이트 모델임에도 불구하고 에이전트 성능에서 최상위권 모델들과 경쟁하는 성능을 보여준다.
Gemini 3.5 Flash에 Computer Use 기능이 내장되어 브라우저와 데스크톱 환경에서 직접 작업을 수행하는 에이전트 구축이 가능해졌다.
Google의 Gemini 모델 개발을 주도했던 핵심 연구진들이 Anthropic과 OpenAI로 잇따라 이직하며 인력 유출이 심화되고 있다.
Sakana Fugu가 LiveCodeBench에서 93.2점을 기록하며 출시되었으며, Fable를 앞선 성능을 보여주었다.
텐센트가 위챗(WeChat) 내에 AI 어시스턴트 '샤오웨이'를 도입하여 사용자 기반을 활용한 AI 서비스 확장에 나섰다.
Anthropic이 지식 노동용 에이전트 시스템인 Cowork의 모바일 지원과 음성 모드 모델 선택 기능을 준비 중이다.
AI Briefing