AWS Tech Blog (한국) 뉴스
AWS Tech Blog (한국)에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼: 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기
Amazon EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse로 Agentic AI 운영을 자동화했다.
GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프를 인덱싱하기
GraphRAG Toolkit이 문서를 문장·개체·사실로 추출해 지식 그래프와 벡터 인덱스를 구축한다.
에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션
AWS가 AgentCore 위에 7개 전문가 에이전트를 묶은 동적 스웜을 구현했다.
AWS SaaS Builder Toolkit으로 엔터프라이즈 IdP 솔루션을 SaaS로 전환한 사례
V-FRONT를 SBT로 3개월 만에 멀티테넌트 SaaS와 AWS Marketplace로 전환했다.
하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight: 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정
Deep Insight는 AgentCore Runtime과 Fargate 분리로 에이전트 실행과 코드 실행을 격리했다.
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화를 통한 미리캔버스의 쿼리 성능 개선 사례
미리캔버스가 Amazon DocumentDB 전환 과정에서 겪은 인덱스 최적화 문제와 해결 방안을 공유한다.
Amazon DocumentDB로 미리캔버스 성능 50%, 비용 30% 개선
미리캔버스가 MongoDB Atlas를 버리고 DocumentDB로 p50 지연시간을 절반으로 줄이고 비용도 30% 낮췄다.
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows(SAW)로 AWS 리소스 문제 해결을 간소화하기 Part 2 - 다양한 runbook 통합 실전 가이드
Bedrock Agent에 새 SAW runbook을 붙여 CloudWatch Agent 문제를 자동 진단한다.
Amazon EFS NFS I/O Hang 트러블슈팅: Security Group Outbound 규칙과의 관계
EFS 유지보수 시 새 서버의 RST가 Outbound에서 막히면 NFS I/O가 1~2분 멈춘다.
분산 트레이닝 관점에서 본 AWS 인터커넥트 기술 소개 - AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI
AWS의 ENI 구조와 할당 규칙을 이해해야 EFA 성능을 제대로 끌어낼 수 있다.
Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0으로 벡터 검색 성능과 관련성 향상
Aurora PostgreSQL의 pgvector 0.8.0은 필터링된 벡터 검색의 속도와 재현율을 크게 높였다.
AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 적용하다
AMOREPACIFIC이 Kiro IDE와 MCP·Steering으로 레거시 SAP 개발에 AI를 붙였다.
Amazon SageMaker HyperPod로 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’를 효율적으로 대규모 분산 학습하기
SageMaker HyperPod로 저렴한 리허설과 Training Plan을 분리해 ZERO 학습 효율을 높였다.
야놀자가 Strands SDK와 Bedrock AgentCore로 AIOps Agent를 구축한 사례
야놀자가 6주간 6개 AI Agent를 만들어 운영 업무 시간을 50% 이상 줄였다.
컨텍스트 윈도우 한계를 넘어 - Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법
Deep Insight는 멀티 에이전트·프롬프트·파일화로 200K Context window 한계를 넘는다.