AI Briefing
AWS Tech Blog (한국) 뉴스
AWS Tech Blog (한국)에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Amazon Bedrock에서 Codex와 Claude Code 함께 사용하기: Harness Engineering을 통한 구현
Amazon Bedrock 환경에서 Codex와 Claude Code를 결합해 개발 효율성을 극대화하는 실험적 방법론을 제시한다.
Sim-to-Real과 Real-to-Sim: 유능한 Physical AI를 가능하게 하는 핵심 엔진
시뮬레이션과 현실의 격차를 줄이는 Sim-to-Real 및 Real-to-Sim 기술이 Physical AI 발전의 핵심 동력이다.
추천신한카드, 온톨로지와 소형언어모델로 고효율 AI 챗봇 구축하기
신한카드가 AWS와 협력하여 온톨로지와 sLLM을 활용한 차세대 AI 챗봇 솔루션을 구축했다.
이커머스 부정 반품 요청, AI로 차단한다: Amazon Nova Fine-tuning으로 산업 특화 가드레일 구성하기
Amazon Nova 2 Lite를 미세 조정하여 패션 이커머스의 부정 반품 의도를 94.6% 정확도로 탐지하는 Custom Guardrail을 구축했다.
AWS 공간 데이터를 활용한 건물 검사 인텔리전스 구축
AWS 공간 데이터 관리(SDMA)를 활용해 검사 데이터에 공간 맥락을 부여하고 분석 효율을 높이는 아키텍처를 제안한다.
Amazon Braket으로 양자-고전 하이브리드 알고리즘 실행하기 (1편)
Amazon Braket의 하이브리드 잡 기능을 활용해 양자-고전 알고리즘을 실행하는 두 가지 방식을 소개한다.
AWS와 NVIDIA를 활용한 Physical AI 가속화: 시뮬레이션과 실세계 학습을 통한 프로덕션용 애플리케이션 구축
AWS와 NVIDIA는 시뮬레이션과 실세계 학습을 결합한 이중 경로 접근법으로 Physical AI 애플리케이션 개발을 가속화한다.
GloZ의 Amazon OpenSearch Service 기반 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 2: 하이브리드 검색과 자연어 쿼리 변환
GloZ가 Amazon OpenSearch와 Claude Haiku를 활용해 자연어 쿼리를 검색 DSL로 변환하고 하이브리드 검색을 최적화하는 사례를 다룬다.
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로 운영하기
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO를 활용해 Physical AI 워크플로를 효율적으로 운영하는 레퍼런스 아키텍처를 소개한다.
AWS Unified Operations: 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS Unified Operations는 AI와 전담 전문가를 통해 핵심 워크로드의 장애를 사전에 예방하고 인시던트 대응 속도를 높인다.
AWS Unified Operations: 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS Unified Operations는 AI 기반 지원을 통해 핵심 워크로드의 운영 복원력을 높이고 장애를 사전에 예방한다.
Amazon GameLift Servers DDoS Protection 기능으로 플레이어 상시 보호
Amazon GameLift Servers가 UDP 트래픽에 최적화된 사전 예방적 DDoS 보호 기능을 출시했다.
Amazon SageMaker Unified Studio를 활용한 교차 계정 Amazon Redshift 데이터 공유 거버넌스 패턴 검증
SageMaker Unified Studio에서 소스 컴퓨트를 격리하며 교차 계정 Redshift 데이터를 안전하게 공유하는 최적의 거버넌스 패턴을 제시한다.
AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례
HYBE는 AWS DevOps Agent와 Custom MCP를 결합해 인시던트 조사부터 Jira 생성까지의 워크플로우를 자동화했다.
리만코리아, Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용한 자연어 기반 상품 검색 시스템 구축기
리만코리아가 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용해 검색 정확도 95%를 달성한 자연어 기반 상품 검색 시스템을 구축했다.
분산 트레이닝을 위한 AWS 인터커넥트 기술: GPU 간 고속 통신 기술 소개
분산 트레이닝 효율을 높이기 위해 CPU 개입을 단계적으로 제거하는 GPU 간 고속 통신 기술의 발전 과정을 다룬다.
Strands와 AgentCore를 활용한 Amazon RDS for SQL Server용 에이전틱 AI 구축
Strands와 AgentCore를 활용해 기존 T-SQL 스크립트를 자율적인 데이터베이스 관리 AI 에이전트로 전환하는 방법을 소개한다.
Part 3: Kiro를 활용한 RDS/Aurora 장애 분석 자동화 — 매일 자동 보고서 받기
Kiro Database Analyzer(KIDA)를 통해 RDS 및 Aurora 장애 분석 보고서를 매일 자동으로 수신할 수 있다.
Part 2: Kiro를 활용한 RDS/Aurora 장애 분석 자동화 — 터미널 환경에서의 분석
Kiro Database Analyzer(KIDA)를 통해 터미널 환경에서 RDS 및 Aurora의 장애 분석을 자동화하는 방법을 다룬다.